Правила построения таблицы в статистике. Теоретические основы и основные понятия статистики

Правила построения статистических таблиц Результаты статистической сводки даются обычно в виде статистических таблиц. Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования. Значение таблиц определяется тем, что они позволяют изолированные статистические данные рассматривать совместно, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений. Любая статистическая таблица представляет собой форму рационального, наглядного изложения статистических данных о явлениях и процессах, изучаемых статистикой. Статистическая таблица - это рациональная форма изложения и анализа цифровых характеристик изучаемого общественного явления. В статистической таблице различают подлежащее (объект изучения) и сказуемое (числовые показатели, которыми характеризуется объект изучения). По построению подлежащего таблицы могут быть: простыми - статистические таблицы, в подлежащем которых нет группировок. Простые таблицы бывают перечневые (подлежащее - перечень единиц, составляющих объект изучения); территориальные (дается перечень территорий, стран, областей, городов и пр.); хронологические (в подлежащем приводятся периоды времени или даты). групповыми - таблицы, в подлежащем которых изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку; комбинационными - таблицы, где в подлежащем дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации. Таблицы различаются также по разработке сказуемого, которая может быть простой и сложной. Простая разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложная - комбинированное. Например, при простой разработке сказуемого могут быть сначала приведены графы, содержащие данные о распределении населения по полу или по уровню образования, при сложной в каждой графе по уровню образования приводятся данные о численности мужчин, женщин и итоговые в виде отдельных граф. Правила:

      Заголовок (четкость, суть, единица измерения) Подлежащее – объект изучения Сказуемое – характеристика предмета Итоговая строка Источник
    Абсолютные величины: их виды и особенности

Абсолютными статистическими величинами называют показатели, выражающие размеры количественных признаков конкретных общественных явлений. Их получают в результате сводки статистического материала. В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах (человеках, рублях, штуках, киловатт-часах, человекоднях и человекочасах и т. д.) и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т. п.).

Поскольку абсолютные показатели - это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует ограничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т. д.), вторые - итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за несколько лет и т. п.).

По своему содержанию абсолютные величины могут характеризовать как относительно простые совокупности численность населения, предприятий, количество товара определенного вида, так и совокупности достаточно сложные - стоимость всей продукции предприятия или отрасли промышленности, объем розничного товарооборота, величину валового национального продукта, национального дохода и т. д.

Единицы измерения абсолютных статистических величин

Статистика выделяет следующие основные единицы измерения абсолютных статистических величин: натуральные, стоимостные и трудовые.

Натуральными называют единицы измерения, которые выражают размеры общественного явления в физических мерах, т. е. в метрах, тон-нах, часах, киловаттах и т. п. Разновидностью натуральных единиц являются условные натуральные единицы, которые получают в результате пересчета величин общественных явлений, близких по своим потреби^ тельным свойствам.

Стоимостными называют единицы измерения, отражающие размеры общественного явления в денежном выражении.

Трудовыми называют единицы измерения, которые выражают затраты труда на производство продукции, т. е. человеко-часы, человеко-дни и т. д.

    Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе
называют обобщающие показатели, характеризующие количественные отношения общественных явлений. Относительные величины - результат сравнения двух абсолютнвх величин. Таким образом, по способу получения относительные показатели - всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т. п. Основное условие правильного расчета относительной величины - сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Этим безразмерным по форме показателям может быть приписана конкретная единица измерения. Например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (%о), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени - это количество продукции в расчете на один отработанный человекочас и т. д. Формы относительных величин Неименованные относительные величины получают при сопоставлении одноименных величин. Они могут выражаться в виде кратного отношения (коэффициента) либо в виде процентного отношения. Именованные относительные величины получают при сопоставлении разноименных величин.

Виды относительных величин

Относительными статистическими величинами называют обобщающие показатели, характеризующие количественные отношения общественных явлений. Виды: Относительная величина динамики (ОВД) - характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент. Относительной величиной планового задания (ОВПЗ) - называют отношение величины показателя, устанавливаемого на плановый период, к величине данного показателя, принятого за базу сравнения. Рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в предшествующем периоде. Так, по плану на 1998 г. предполагалось увеличить производство стиральных машин на 12,5 % (плановый темп прироста), т. е. в I 125 раза (плановый коэффициент роста), или выйти на 112,5 % п"0 сравнению с 1997 г. (плановый темп роста). Относительная величина выполнения задания - Рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Так, в 1998 г. было произведено стиральных машин 6103 тыс. шт. при плане (госзаказе) 6481 тыс. шт. Относительная величина выполнения плана составила 6103: 6481 -0,942, или 94,2 %. Следовательно, плановое задание было недовыполнено на 5,8 %. Относительная величина структуры - это соотношение размеров части и целого. Характеризует доли удельного веса составных элементов в общем итоге. Как правило получают в форме процентного содержания. Относительная величина координации (ОВК) - называют соотношение частей целого между собой. ОВК показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, либо сколько единиц одной части совокупности приходится на 1, 10, 100… единиц другой части. Относительная величина интенсивности - это соотношение разноименных, но связанных между собой величин. В числителе берется величина явления, степень распространения которого изучается, а в знаменателе - объем той среды, в которой происходит распространение данного явления, например показатель производства продукции на одного работающего (производительность труда).
    Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин
Среди обобщающих показателей, которыми статистика характеризует общественные явления, большую роль играют средние величины. Средней величиной в статистике называют обобщающую характеристику совокупности однородных общественных явлений, которая показывает типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности. Требования: 1). применятся для качественно однородных статистических совокупностей. 2). Надо использовать несколько средних чтобы полнее характеризовать явление. 3). Нельзя абстрагироваться от максимальных и минимальных значений. 4). Надо применять правильные формулы.

Поскольку средняя характеризует уровень признака на единицу со-вокупности, то взаимосвязь между средней и показателями, от которых она зависит, может быть выражена в виде соотношения. Такие соотношения, выражающие смысл средних, называют исходными соотношениями. Они являются базой расчета и критерием правильности выбора вида средней в статистике.

Пример: средний. срок службы станка = суммарный срок службы станков / общее количество станков

    Средняя арифметическая: простая и взвешенная

Средняя арифметическая - наиболее распространенный вид средней. Она исчисляется в тех случаях, когда объем осредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности. Арифметическая средняя как бы распределяет поровну между отдельными объектами общую величину признака в действительности варьирующуюся у каждого из них.

Средняя арифметическая простая применятся в том случае, когда все варианты встречаются в совокупности по разу или одинаковому количеству раз. Простая средняя рассчитывается путем деления суммы отдельных вариантов признака на их число.

Xср.пр.=Zx/m (m-частота Z-сумма)

Средняя арифметическая взвешенная учитывает различное значение отдельных вариантов в пределах совокупности. Она употребляется в тех случаях, когда варианты имеют различную частоту.

Xср.взв.=Zx*m/Zm (m-частота)

    Средняя гармоническая: простая и взвешенная

Средняя гармоническая величина - величина, обратная средней арифметической. Это превращенная форма средней арифметической. Ее применяют когда отсутствуют отдельные значения x и m. Она имеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая.

К средней гармонической простой следует прибегать в случае определения средних затрат труда, времени, материалов на единицу продукции.

Xгар.пр.=m/Z1/x (Z-сумма, m-частота).

Xгар.взв.=ZM/ZM/x (M=x*m - суммарный объем признака в данной группе)

    Виды динамических рядов и правила их построения

Ряды динамики - последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает время и конкретное значение показателя. В качестве показателей времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, месяцы, сутки). Уровни рядов динамики отображают количественную оценку развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными и средними величинами. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относится к определенным моментам времени или к отдельным периодам.

Ряды динамики различают по признакам:

1). Времени: а). интервальные - последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. (Показатели объема продукции по месяцам года). б). моментный - если уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент. (Последовательность показателей численности населения на начало года).

2). По расстоянию между датам: а). полные ряды - когда даты следуют с равными интервалами. б). неполные - когда принцип равных интервалов не соблюдается.

3). По числу показателей: а). изолированные - если ведется анализ во времени одного показателя. б). комплексные - когда в хронологической последовательности дается система показателей.

    Средняя хронологическая: ее значение, методика расчета

Обобщенной характеристикой динамического ряда может служить прежде всего средний уровень ряда. Поскольку средняя величина в данном случае рассчитывается из меняющихся во времени показателей она называется средней хронологической.

Средняя хронологическая -

    Производные абсолютные показатели динамического ряда

а). Средняя хронологическая

б). Абсолютный прирост

в). Абсолютное значение одного процента прироста

а). Средняя хронологическая - относится к средним, при этом она является особенной т.к. Характеризует среднее значение показателя в динамике. Для каждого вида динамического ряда применятся своя формула.

1). Для интервальных рядов:(это средняя арифметическая простая всех показателей ряда.

Zy1+y2+...yn/n (Z - сумма, n - количество y).

2). Для моментных рядов с равными интервалами:

((y1)/2+y2+...y(n-1)+(yn/2)/n-1

3). Для моментных рядов с неравными интервалами:

(Zy*t)/Zt (t-время, в течение которого значение признака не менялось.

б). Абсолютный прирост показывает на сколько уровень ряда изменился в течение времени в абсолютном выражении.

Базисный: yn/y1 (y1-базисный)

цепной: yn/y(n-1)

в). Абсолютное значение одного процента прироста - соотношение абсолютного прироста к темпу прироста. ^y/темп прироста

    Производные относительные показатели динамического ряда

К относительным показателям относят:1). Темп роста. 2). Темп прироста. 3). Коэффициент роста. 4). Коэффициент прироста.

Бывают цепные и базисные. Базисные характеризуют изменения в долгосрочном периоде, а цепные в краткосрочном.

Сначала высчитывают коэффициент роста - отношение двух уровней ряда. Базисный характеризует отношение текущего уровня ряда к базисному периоду:

1). Yn/y0

2). Темп роста=коэффициент роста *100%

3). Коэффициент прироста =коэффициент роста -1

4). Темп прироста =темп роста -100

    Среднегодовые показатели роста и прироста (абсолютные и относительные)

Средний абсолютный прирост - сумма цепных. Он характеризует то, на сколько всреднем росло то или иное явление. Если рост был равномерным, то его можно рассчитать как разность двух концов.

Из всех показателей дана формула коэффициента роста, все остальные вычисляются на его основе.

Среднегодовой коэффициент рьста представляет собой среднегеометрическое цепных коэфициентов роста.

Kрост.ср.=корень n-ной степени из k1*k2*k3...*kn

Остальные показатели рассчитываются как соответствующие не средние.

    Способы обработки динамических рядов
    Интерполяция и экстраполяция в динамических рядах
    Значение индексов и их классификация

Индекс - относительный показатель, характеризующий соотношение уровней социально-экономического явления во времени и пространстве. Индексы исчисляютдля того, чтобы с помощью одного числа выразить изменение целой группы взаимосвязанных величин. Индексный метод применяется также в статистике как аналитическое орудие - для оценки роли отдельных факторов в изменении сложного явления.

К индексам объемных показателей относятся индексы физического объема продукции, физического объема товарооборота, физического объема валового национального дохода и т. д. Индексы качественных показателей включают в себя индексы цен, себестоимости, производительности труда и др. Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом, например валовой продукции народного хозяйства в отчетном году по сравнению с предыдущим. Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику динамики отдельных элементов совокупности, например выпуска чугуна в двух периодах. Групповые индексы характеризуют динамику не всей совокупности, а только ее части, например индекс валовой продукции машиностроительной отрасли. Агрегатные и средние из индивидуальных индексов определяются методологией их расчета. Если база для сравнения всех уровней явления остается постоянной, получаемый индекс называют базисным , в противном случае - цепным.
    Индивидуальные индексы стоимости (товарооборота), цен, физического объема
    Построение индексов в агрегатной форме. Индексируемая величина и статистический вес.

Непосредственную несуммарность элементов двух и более статистиче-ских совокупностей можно преодолеть при помощи введения в индекс некоторого дополнительного неизменного показателя, экономически тес-но связанного с индексируемым показателем. Этот дополнительный не-изменный показатель выступает в индексе в виде статистического веса. Указанный подход приводит к получению агрегатного индекса, который является основной формой общего индекса.

Агрегатный индекс цен Чтобы получить сведения об изменении цен на все продукты в виде единого показателя, необходимо сопоставить цены при помощи неиз-менного количества товаров. Такой подход приводит к построению двух равноправных индексов цен: 1). I p =Zp 1 q 1 /Zp 0 q 1 2). I p =Zp 1 q 0 /Zp 0 q 0 где I p - общий индекс цен. В статистике в основном применяется первый индекс, так как он дает возможность узнать, как изменился уровень цен на товарную массу, про-изведенную в отчетном году. Разность между числителем и знаменате-лем индекса позволяет получить абсолютную экономию или перерас-ход от изменения цен. Агрегатный индекс физического объема продукции и товарооборота Для того чтобы получить сведения об изменении количества различ-ных продуктов в виде единого показателя, необходимо их соизме-рить при помощи неизменного уровня цен. Такой подход приводит к построению двух равноправных индексов физического объема про- дукции: 1). I q =Zq 1 p 0 /Zq 0 p 0 2). I q =Zq 1 p 1 /Zq 0 p 1 где I q - общий индекс физического объема продукции. В статистике в основном используют первый индекс, позволяю-щий устранить влияние изменения цен на величину индекса. Раз-ность между числителем и знаменателем индекса дает возможность получить абсолютную величину прироста или падения количества продукции. Агрегатный индекс физического объема товарооборота строится как отношение стоимости количества продукции отчетного периода в от-четных ценах к стоимости базисного количества продукции в базисных ценах, т. е.: I pq =Zq 1 p 1 /Zq 0 p 0 где I pq - индекс физического объема товарооборота.
    Средние индексы, тождественные агрегатным

Помимо общих агрегатных индексов с постоянными и переменными весами рассчитывются средние индексы,тождественные агрегатным. средние индексы рассчитываются преимущественно в форме и среднего гармонического. Средний индекс физического рассчитывается в форме средне-арифметического индекса,тогда как средний индекс цен рассчитывается в форме средне-гармонического.

    Выбор базы и весов при построении индексов. Системы индексов (цепных и базисных)
    Предмет и метод статистики населения, ее задачи

Демография - это наука, изучающая присущими ей метода-ми численность, территориальное размещение и состав населе-ния, выявляющая закономерности воспроизводства населения. В свою очередь, она состоит из ряда наук, имеющих четко оп-ределенный предмет изучения: экономическая, историческая, демографическая статистика.

Предметом изучения демографической статистики являет-ся население, т.е. совокупность людей, которые в конкретное вре-мя проживают на определенной территории.

Основными задачами демографической статистики явля-ются: 1) постоянное совершенствование соответствующих меж-дународных стандартов и их единообразное практическое приме-нение в отдельных государствах; 2) сбор, обработка и анализ дан-ных о демографическом развитии стран, регионов и мира в целом; 3) проведение международных сопоставлений; 4) сос-тавление прогнозов и др.

    Основные источники статистической информации о населении страны
    Перепись населения Текущий учет населения (загс) Спец. Выборочные обследования
Переписи населения: определение, научные критерии организации

Перепись - основной источник сведений о населении, его численности, составе и других показателях. Первая была проведена в 1790г. по сведениям ООН, в настоящее время на Земле нет государства, где бы еще ни разу не было переписи населения. Точность учета численности населения зависит от времени проведения переписи. Стремятся проводить переписи в то время, когда население конкретного государства наименее подвижно. Так, в северном полушарии переписи проводят чаще всего зимой. Критический момент в большинстве случаев устанавливается на полночь накануне даты переписи, Идеальным вариантом считается однодневная перепись, то есть перепись по состоянию на определенный день или даже час.

Продолжительность переписи колеблется от 1-2 недель до месяца. По рекомендации ООН в переписной лист включаются географические и миграционные характеристики (постоянное место жительства: место нахождения в момент переписи; место рождения; продолжительность проживания в конкретном месте нахождения в критический момент переписи), характеристики семей/домохозяйств (отношение к главе или другому указанному члену семьи); социально-демографические характеристики (возраст, пол, семейное положение, гражданство, язык, вероисповедание, национальная или этническая группа); характеристики образовательного уровня (грамотность, законченное образование, посещение учебных заведений, приобретение квалификации); экономические характеристики (статус занятости). В качестве рекомендации странам одновременно предлагаются и унифицированные макеты таблиц для наиболее важных статистических данных, полученных в ходе переписи. Демографические цензы - дорогостоящее мероприятие. Переписи осуществляются через определенные промежутки времени. ООН предлагает проводить национальные переписи через 10 лет в годы окончания или начала текущего десятилетия. Всемирная перепись населения - некая условность в проведении. Фактически делается просто сводка данных национальных переписей, проведенных в один или ближайшие годы.

    Всероссийская всеобщая перепись населения 2002 года: задачи, особенности организации, программа переписи, значение собранной статистической информации, основные итоги
Особенности –
    1ая перепись РФ Открытые переписные пункты Защита удостоверений опрашиваемых Бомжы нелегалы Задача-изучение уровня образования подростков Внимание семейному положению, оформленности отношений Итоги – N=145,2млн, сред возраст – 38лет, муж – 67,6 млн
    Характеристика основных категорий населения. Балансовые уравнения расчета постоянного и наличного населения
    Статистическое исследование состава населения страны: группировочные признаки, значение статистической информации
    Виды движения населения: характеристика, значение информации о них
    Естественное движение населения: система показателей
    Общие и специальные демографические коэффициенты

Основные: рождаемость, смертность, естественный прирост, показатели брачности и разводов. Эти показатели обычно рассчитываются на 1 год, но можно и больше. Частные коэффициенты: рассчитываются на 1000 определенной группы: показатель фертильности: отношение числа родившихся к средней численности женщин 15-49 лет: брутто-коэффициент воспроизводства населения: среднее число девочек рожденных у 1 женщины за всю жизнь, равен умножению суммарного коэффициента рождаемости на 0,49; нетто-коэффициент воспроизводства населения: среднее число девочек, рожденных женщиной за всю жизнь и родивших до того возраста, в котором была женщина при рождении каждой из этих девочек. Также есть коэффициенты смертности по отдельным возрастным группам. Важное внимание уделяется изучению причин смертности, выделяют различные причины смертности.

    Виды миграционного движения населения; система показателей «механического движения» населения
    Особенности демографической ситуации в России в 1992-2007 годах
    Уменьшение численности населения страны Снижение рождаемости Рост смертности Сокращение продолжительности жизни
    Задачи статистики трудовых ресурсов. Основные категории трудовых ресурсов

К
трудовым ресурсам относится та часть населения, которая обладает необходимыми физическими данными, знаниями и навыками труда в соответствующей отрасли. Возрастные границы и социально-демографический состав трудовых ресурсов определяются системой законодательных актов. Они (границы и состав) менялись в разные периоды истории. В зависимости от возраста все население может быть разделено на три группы: лица моложе трудоспособного возраста (в данное время - от рождения до 15 лет включительно); лица в трудоспособном (рабочем) возрасте: в России женщины от 16 до 54 лет, мужчины от 16 до 59 лет включительно; лица старше трудоспособного, т.е. пенсионного возраста, по достижении которого устанавливается пенсия по старости: в России женщины с 55, а мужчины с 60 лет. В зависимости от способности к труду различают трудоспособных и нетрудоспособных. Иначе говоря, люди могут быть нетрудоспособны в трудоспособном возрасте (например, инвалиды I н II групп до пенсионного возраста) н трудоспособны в нетрудоспособном возрасте (например, работающие подростки и работающие пенсионеры по старости). К трудовым ресурсам относятся: 1) население в трудоспособном возрасте за исключением инвалидов войны и труда I н II групп и неработающих лиц, получаюших пенсии на льготных условиях; 2) работающие лица пенсионного возраста; 3) работающие подростки в возрасте до 16 лет. По российскому законодательству подростки до 16 лет принимаются на работу по достижении ими 15-летнего возраста в исключительных случаях. Допускается также, в целях подготовки молодежи к труду, прием на работу учащихся общеобразовательных школ, профессионально-технических и средних специальных учебных заведений по достижении ими 14-летнего возраста с согласия одного из родителей или заменяющего его лица при условии предоставления им легкого груда, не причиняющего вреда здоровью и не мешающего процессу обучения. Экономически активное население (рабочая сила) - это часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Численность этой группы населения включает занятых и безработных. К занятым в составе экономически активного населения относят лиц обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лиц моложе 16 лет, которые в рассматриваемый период: а) выполняли работу по найму за вознаграждение на условиях полного или неполного рабочего времени, a также иную приносящую доход работу; б) временно отсутствовали на работе из-за болезни, отпуска, выходных иней, забастовки или других подобных причин; в) выполняли работу без оплаты на семейном предприятии. К безработным относят лиц в возрасте 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период: а) не имели работы и заработка; б) зарегистрированы в органах службы занятости в целях поиска подходящей работы; в) занимались поиском работы; г) проходили обучение или переподготовку по направлению службы занятостью. Экономически неактивное население – это та часть населения, которая не входит в состав рабочей силы. К ней относятся: а) учащиеся, студенты, слушатели, курсанты, обучающиеся в дневных учебных заведениях: б) лица, получающие пенсии по старости и на льготных условиях; в) лица, получающие пенсии по инвалидности; г) лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными родственниками; д) отчаявшиеся найти работу, т.е. прекратившие ее поиск, исчерпав все возможности, но которые могут и готовы работать; е) другие лица, которым нет необходимости работать, независимо от источника дохода.

Задачи: 1. Мониторинг и анализ данных о состоянии труджовых ресурсов; 2. Изучение данных о фондфх рабочего времени и его использовании; 3. Раче показателей производительности труда.

    Экономически активное население страны: определение, характеристика структуры
    Статистическое изучение занятости и безработицы

Экономически активное население (economically active population) – совокупность лиц обоего пола, которые в течение определенного отчетного периода предлагают рабочую силу для произвобства экономических благ и услуг.

Структурно «экономически активное население» разделяется на две основные части – занятых и безработных. Учет лиц, служащих в вооруженных силах, осуществляется отдельно.

Занятые (employed) - это лица, которые в рассматриваемый период:

выполняли работу по найму за вознаграждение на условиях полного или неполного рабочего времени, а также иную приносящую доход работу самостоятельно или по найму.

В
ременно отсутствовали на работе из-за болезни или травмы, ухода за больными, ежегодного отпуска или выходнх дней.

Выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.

Анализ состояния занятости предусматривает рассмотрения соц. Структуры на основе использования «Международной классификации статуса занятых» (1993). Выделяются следующие социальные группы:

Наемные работники – трудящиеся в соответствии с трудовым договором, гарантирующего вознагрождение.

Работодатели – лица,занятые на собственном предприятии,которым владеют самостоятельно или совместно с партнером, и для работы на котором нанимаются трудущиеся.

Трудящиеся, занятые на собственном предприятии – работают на своем предприятии, не нанимают для работы на своем предприятии наемных рабочих.


Члены производственных кооперативов – лица, занятые на собственном предприятии, организационно правовой формой которого является кооператив.

Участвующие в работе члены семьи – занятые на предприятии, которое принадлежит родственнику, ориентированни на рынок.

Трудящиеся, не поддающиеся квалификации по статусу – группа объединяет инвалидов, информация о которых недостаточна для отнесения их к какой-либо из ранее перечисленных групп. Плюс безработные.

Данные в соответствии с рассматриваемой классификацией публикуются редко. В статистическом ежегоднике МОТ за 1996 таблица «общая занятость, статус занятости» содержит данные по 25 странам, включая РФ, где в 1994 численность занятых составила 68,5 млн, в том числе 62 млн наемных рабочих, 1,1 млн работодателей, 4,7 млн занятых на собственном предприятии и 496 тыс участвующих в работе членов семьи.

Безработные (unemployed) – лицатрудоспособного возраста, которые в течение периода:

не имели работу или доходного занятия

занимались поиском работы, обращались в государственную или коммерческую службу занятости.

Были готовы приступить к работе.

Учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды учитываются в качестве безработных, если они занимаются поиском работы.

Для характеристикибезработицы наряду с абсолютными показателями общей численности применяются такие показатели как «продолжительность и уровень безработицы».

Продолжительность безработицы - промежуток времени, в течении которого лицо ищет работу, используя при этом любые способы. Отсчет времени ведется с начала поиска работы до момента трудоустройства.

Уровень безработицы – удельный вес безработных в экономически активном населении.

В РФ в 1993 г. Численность безработных составила 728 тыс или 5,3% от ЭАН, а в 1997 –8180 тыс или 10,8%.

    Показатели наличия рабочей силы на предприятиях: списочный и явочный составы, средние показатели списочного состава работников

Списочный состав предприятия = все работники, состоящ в списке предприятия (не < 1 дня), принятые на постоянную сезонную врем работу. К спис состав предприятия не относятся лица раб по договору подряда, лица проходящ стажировку и не вход в штат. принятые на постоянную сезонную врем работу.

    Показатели движения рабочей силы на предприятиях, фирмах.

Процесс Δ числ работников, приводящ к перераспред раб силы м/у отд предп -движением раб силы.

Делятся на: 1) Абсолютные : Общий оборот раб силы – абс величина принятых и выбывших работников за опр период;;;;Оборот по приему – абс величина принятых работников за опр период;;;;;Оборот по выбытию – абс величина выбывших работников за опр период;;;; Необходимый оборот – абс величина выбывших работников на осн объектив причин;;;; Излишний оборот (абс текучесть) – абс величина выбывших работников из-за нарушения труд дисциплины или по собств желанию.

2) Относительные (для определения интенсивности кругооборота раб силы), исчисляются по отнош к среднеспис числу работающих (S) и выраж в %:

Коэф оборота по приему = число уволенных / S *100 ;;;;Коэф оборота по увольнению

Психологическая наука исключительна не только в силу уникальности своего предмета – самого тонкого, сложного, возвышенного и противоречивого, чем является душа, мысль, сознание человека, но и в силу высочайшей степени свободы, которую

  • Предмет и метод науки «Экономика сельского хозяйства»

    Документ
  • Предмет и метод статистики

    Документ

    сбор и обработка данных для характеристики экономического и социального развития, а так же для составления прогнозных планов развития народного хозяйства.

  • После того как данные статистического наблюдения собраны и даже сгруппированы, их трудно воспринимать и анализировать без определенной, наглядной систематизации. Результаты статистических сводок и группировок получают оформление в виде статистических таблиц.

    Статистическая таблица дает количественную характеристику статистической совокупности и представляет собой форму наглядного отображения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных. По внешнему виду таблица представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк. В ней обязательно должны быть общие боковые и верхние заголовки. Еще одной особенностью статистической таблицы является наличие подлежащего (характеристика статистической совокупности) и сказуемого (показатели, характеризующие совокупности). Статистические таблицы являются наиболее рациональной формой изложения результатов сводки или группировки.

    Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т. е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк. Сказуемое таблицы - это те показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице. Подлежащее и сказуемое таблицы могут располагаться по-разному, главное, чтобы таблица была легко читаемой, компактной и легко воспринималась.

    В статистической практике и исследовательских работах используются таблицы различной сложности. Это зависит от характера изучаемой совокупности, объема имеющейся информации, задач анализа. Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, таблица называется простой. В подлежащем простой таблицы нет каких-либо группировок статистических данных. Эти таблицы имеют самое широкое применение в статистической практике, например характеристика городов РФ по численности населения, средней зарплате и т. п. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, например областей, краев, автономных округов, республик и т. д., то такая таблица называется территориальной. Простая таблица содержит только описательные сведения, ее аналитические возможности ограничены. Глубокий анализ исследуемой совокупности, взаимосвязей признаков предполагает построение более сложных таблиц - групповых и комбинационных.

    Групповые таблицы в отличие от простых содержат в подлежащем не простой перечень единиц объекта наблюдения, а их группировку по одному существенному признаку. Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых представлены ряды распределения (см. табл. 3.6). Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет сделать определенные практические выводы. Более широкими аналитическими возможностями располагают комбинационные таблицы.

    Комбинационными называются статистические таблицы, в подлежащем которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам. В отличие от простых и групповых таблиц комбинационные позволяют проследить зависимость показателей сказуемого от нескольких признаков, которые легли в основу комбинационной группировки в подлежащем.

    Наряду с перечисленными выше таблицами в статистической практике применяют таблицы сопряженности, или таблицы частот. В основе построения таких таблиц лежит группировка единиц совокупности по двум или более признакам, которые называются уровнями. Например, население делится по полу (мужской, женский) и т. п. Таким образом, признак А имеет n градаций (или уровней): A1, A2, An (в нашем примере n = 2). Далее изучается взаимодействие признака А с другим признаком - В, который подразделяется на mградаций (факторов): B1, B2, ..., Bm. В нашем примере признак В - принадлежность к какой-либо профессии, а B1, B2, Bm принимают конкретные значения (доктор, водитель, учитель, строитель и т. д.). Группировка по двум и более признакам используется для оценки взаимосвязей между признаками А и В.

    Результаты наблюдений можно представить таблицей сопряженности, состоящей из n строк и m столбцов, в ячейках которых проставлены частоты событий nij, т. е. количество объектов выборки, обладающих комбинацией уровней Aj и Bj.

    Если между переменными A и B имеется взаимно-однозначная прямая или обратная функциональная связь, то все частоты nij концентрируются по одной из диагоналей таблицы. При не столь сильной связи некоторое число наблюдений попадает и на недиагональные элементы. В этих условиях перед исследователем стоит задача: выяснить, насколько точно можно предсказать значение одного признака по величине другого. Таблица частот называется одномерной, если в ней табулирована только одна переменная. Таблица, в основе которой лежит группировка по двум признакам (уровням), которые табулируются по двум признакам (факторам), называется таблицей с двумя входами. Таблицы частот, в которых табулируются значения двух или более признаков, называются таблицами сопряженности.

    Из всех видов статистических таблиц наиболее широкое применение имеют простые таблицы, реже применяются групповые и особенно комбинационные статистические таблицы, а таблицы сопряженности строят для проведения специальных видов анализа. Статистические таблицы служат одним из важных способов выражения и изучения массовых общественных явлений, но лишь при условии правильного их построения.

    Форма любой статистической таблицы должна наилучшим образом отвечать сущности выражаемого ею явления и целям его изучения. Это достигается путем соответствующей разработки подлежащего и сказуемого таблицы. Внешне таблица должна быть небольшой и компактной, иметь название, указание единиц измерения, а также времени и места, к которым относятся сведения. Заголовки строк и граф в таблице даются кратко, но четко. Чрезмерное загромождение таблицы цифровыми данными, неряшливое оформление затрудняют ее чтение и анализ. Перечислим основные правила построения статистических таблиц:

    * таблица должна быть компактной и отражать только те исходные данные, которые прямо отражают исследуемое социально-экономическое явление в статике и динамике;

    * заголовок таблицы, названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными. В заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события;

    * графы и строки следует нумеровать;

    * графы и строки должны содержать единицы измерения, для которых существуют общепринятые сокращения;

    * информацию, сопоставляемую в ходе анализа, лучше всего располагать в соседних графах (либо одну под другой). Это облегчает процесс сравнения;

    * для удобства чтения и работы числа в статистической таблице следует проставлять в середине граф, строго одно под другим: единицы - под единицами, запятая - под запятой;

    * числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности (до целого знака, до десятой доли);

    * отсутствие данных обозначается знаком умножения (х), если данная позиция не подлежит заполнению, отсутствие сведений обозначается многоточием (...), либо «н. д.», либо «н. св.», при отсутствии явления ставится знак тире (-);

    * для отображения очень малых чисел используют обозначение 0.0 или 0.00;

    * если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком, а предварительные - знаком (*).

    В случае необходимости дополнительной информации статистические таблицы сопровождаются сносками и примечаниями, в которых разъясняются, например, сущность специфического показателя, примененной методологии и т. д. Сносками пользуются для того, чтобы указать на ограниченные обстоятельства, которые надо принять во внимание при чтении таблицы.

    При соблюдении этих правил статистическая таблица становится основным средством представления, обработки и обобщения статистической информации о состоянии и развитии изучаемых социально-экономических явлений.

    Стат . таблицы – это средство наглядного и компактного представления цифровой информации. Стат. таблица имеет: общий, боковой и верхний заголовки.

    Подлежащее таблицы – это группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.

    Сказуемое таблицы – это показатели, характеризующие изучаемый объект.

    Виды стат. таблиц: 1) простые; 2 групповые (имеют больше инф-ии для анализа); 3) комбинационные.

    Основные приемы , определяющие технику формирования статистических таблиц, следующие:

    1. Таблица д/б компактной.

    2. Заголовок таблицы и названия граф и строк д/б краткими, представлять собой законченное целое. Необходимо избегать большого количества точек и запятых в названиях таблицы и граф. В заголовке таблицы должны найти отражение объект, знак, время и место совершения события. Заголовки таблицы, граф и строк пишутся полностью без сокращений.

    3. Информация, располагаемая в столбцах/графах таблицы завершается итоговой строкой (строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу).

    4. Если названия отдельных граф повторяются, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок.

    5 . Графы/столбцы/строки полезно нумеровать. Графы, заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А, В и т.д.), а все последующие графы номерами в порядке возрастания.

    6 . Для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, четко соблюдая при этом разрядность.

    7 . Когда по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие "…" или "Нет свед.". При отсутствии данных клетка заполняется "-" или остается пустой.

    8 . Для отображения очень малых чисел используют обозначения 0,0 или 0,00, предполагающие возможность наличия числа.

    12. Графический метод в статистике.

    13. Элементы и классификация статистических графиков.

    Основные элементы стат графика: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика. Поле графика - место или пространство, на котором располагаются образующие график геометрические фигуры. Графический образ – это совокупность символических знаков (точек, линий, фигур), с помощью которых изображаются статистические данные. Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика, задаются координатной сеткой. Масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую и наоборот. Экспликация графика – это пояснение содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения отдельных элементов графического образа. По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы (точечные, линейные) - это графики количественных отношений. Они применяются для наглядного сопоставления величин в различных аспектах (пространственном, временном и др.). Диаграммы распределения величин, представленных вариационным рядом: гистограмма, полигон, кумулята. Полигон – ломаная кривая, по оси Х - значения признака, а по оси У – частоты. Кумулята – ломаная кривая, по оси Х - значения признака, а по оси У – накопленные частоты (число значений, которые попали в интервал и все предшествующие). Статистические карты (картограммы, картодиаграммы) - графики количественного распределения по поверхности.