Zasady konstruowania tabel w statystyce. Podstawy teoretyczne i podstawowe pojęcia statystyki

Zasady konstruowania tabel statystycznych Wyniki podsumowania statystycznego podawane są zazwyczaj w formie tabel statystycznych. Tabele statystyczne służą do wizualnego wyrażania wyników badań. O znaczeniu tabel decyduje fakt, że pozwalają one na łączne rozpatrywanie izolowanych danych statystycznych, wystarczająco w pełni i dokładnie obejmujących złożoną naturę zjawisk. Każdy tabela statystyczna jest formą racjonalnej, wizualnej prezentacji danych statystycznych o zjawiskach i procesach badanych przez statystykę. Tabela statystyczna jest racjonalną formą prezentacji i analizy cyfrowych cech badanego zjawiska społecznego. W tabeli statystycznej rozróżnia się przedmiot (przedmiot badań) i orzeczenie (wskaźniki liczbowe charakteryzujące przedmiot badań). W zależności od konstrukcji przedmiotu tabeli mogą być: prosty- tabele statystyczne, w których nie ma grup tematycznych. Proste tabele są tabelami listowymi (przedmiotem jest lista jednostek tworzących przedmiot badań); terytorialny (podana jest lista terytoriów, krajów, regionów, miast itp.); chronologiczny (w temacie podane są okresy lub daty). Grupa- tabele, w których przedmiot badania jest podzielony na grupy według jakiejś cechy; kombinacyjne- tabele, w których temat zawiera grupowanie jednostek populacji według dwóch lub więcej cech wziętych w kombinacji. Tabele różnią się także rozwinięciem predykatu, który może być prosty lub złożony. Proste tworzenie predykatów przewiduje równoległy układ wskaźników i złożony - połączony. Na przykład, opracowując po prostu predykat, można najpierw podać wykresy zawierające dane dotyczące rozkładu populacji według płci lub poziomu wykształcenia, z złożony w każdej kolumnie według poziomu wykształcenia dane dotyczące liczby mężczyzn, kobiet oraz sumy podawane są w formie oddzielnych kolumn. Zasady:

      Nagłówek (jasność, istota, jednostka miary) Przedmiot - przedmiot badań Orzeczenie - charakterystyka tematu Linia podsumowania Źródło
    Ilości bezwzględne: ich rodzaje i cechy

Bezwzględne wielkości statystyczne to wskaźniki wyrażające wymiary cech ilościowych określonych zjawisk społecznych. Uzyskuje się je w wyniku podsumowania materiału statystycznego. W statystyce wszystkie wartości bezwzględne są nazywane, mierzone w określonych jednostkach (ludzie, ruble, sztuki, kilowatogodziny, osobodnie i osobogodziny itp.) i, w przeciwieństwie do matematycznej koncepcji wartości bezwzględnej, mogą być zarówno pozytywne i negatywne (straty, ścieranie, straty itp.).

Ponieważ wskaźniki bezwzględne są podstawą wszelkich form rachunkowości i metod analizy ilościowej, konieczne jest ograniczenie chwilowy I interwał Wartości bezwzględne. Pierwsze pokazują rzeczywistą obecność lub poziom zjawiska w określonym momencie, dacie (na przykład obecność zapasów materiałów lub kapitału obrotowego, ilość produkcji w toku, liczbę mieszkańców itp.), Drugie - ostateczny skumulowany wynik za cały okres (wielkość produkcji w miesiącu lub roku, wzrost liczby ludności w pewnym okresie, wielkość zbiorów zboża brutto w ciągu roku i kilku lat itp.).

Pod względem zawartości wartości bezwzględne mogą charakteryzować zarówno stosunkowo proste agregaty populacji, przedsiębiorstw, ilość towarów określonego rodzaju, jak i dość złożone agregaty - koszt wszystkich produktów przedsiębiorstwa lub branży, wielkość sprzedaży detalicznej obrót, wartość produktu narodowego brutto, dochód narodowy itp. .

Jednostki miary bezwzględnych wielkości statystycznych

Statystyka wyróżnia następujące podstawowe jednostki miary bezwzględnych wielkości statystycznych: naturalne, kosztowe i robociznę.

Naturalny nazywane są jednostkami miary, które wyrażają wielkość zjawiska społecznego w miarach fizycznych, tj. w metrach, tonach, godzinach, kilowatach itp. Rodzajem jednostek naturalnych są konwencjonalne jednostki naturalne, które powstają w wyniku przeliczenia wartości ​zjawisk społecznych zbliżonych zgodnie z jego właściwościami konsumenckimi.

Koszt nazywane są jednostkami miary, które odzwierciedlają wielkość zjawiska społecznego w kategoriach pieniężnych.

Praca nazywane są jednostkami miary, które wyrażają koszty pracy przy produkcji, tj. roboczogodziny, osobodnie itp.

    Wielkości względne: formy wyrazu, rodzaje i cechy zastosowania w analizie ekonomicznej
nazywane są wskaźnikami uogólniającymi, które charakteryzują ilościowe relacje zjawisk społecznych. Wartości względne powstają w wyniku porównania dwóch wartości bezwzględnych. Zatem zgodnie ze sposobem uzyskania wskaźniki względne są zawsze wartościami pochodnymi, definiowane w formie współczynników, procentów, ppm, prodecimille itp. Głównym warunkiem prawidłowego obliczenia wartości względnych jest porównywalność porównywanych wskaźników i obecność rzeczywistych powiązań między badanymi zjawiskami. Tym bezwymiarowym wskaźnikom można przypisać konkretną jednostkę miary. Na przykład względne wskaźniki statystyki życiowej, takie jak współczynnik urodzeń i zgonów, obliczane w ppm (%o), pokazują liczbę urodzeń lub zgonów rocznie na 1000 osób średniorocznej populacji; względną wartością efektywności wykorzystania czasu pracy jest wielkość produkcji przypadająca na jedną przepracowaną osobogodzinę itp. Formy wielkości względnych Nienazwane ilości względne uzyskane przez porównanie ilości o tej samej nazwie. Można je wyrazić jako wielokrotność (współczynnik) lub jako wartość procentową. Nazwane wielkości względne uzyskane poprzez porównanie różnych ilości.

Rodzaje wielkości względnych

Względne wartości statystyczne nazywane są wskaźnikami uogólniającymi, które charakteryzują ilościowe relacje zjawisk społecznych. Rodzaje: Względna wielkość dynamiki (RSD)- charakteryzuje zmianę poziomu rozwoju zjawiska w czasie. Uzyskuje się go poprzez podzielenie poziomu cechy w pewnym okresie lub punkcie czasu przez poziom tego samego wskaźnika w poprzednim okresie lub punkcie. Wartość względna planowanego celu (RPT) - nazwać stosunek wartości wskaźnika ustalonego na okres planistyczny do wartości tego wskaźnika przyjętej za podstawę porównania. Oblicza się go jako stosunek poziomu zaplanowanego na nadchodzący okres do poziomu faktycznie ustalonego w okresie poprzednim. Zatem zgodnie z planem na rok 1998 planowano zwiększyć produkcję pralek o 12,5% (planowana dynamika wzrostu), tj. 1125 razy (planowana dynamika wzrostu) lub osiągnąć 112,5% p”0 w porównaniu do 1997 r. (planowana stopa wzrostu). Względna wielkość ukończenia zadania- Obliczany jako stosunek poziomu faktycznie osiągniętego w danym okresie do poziomu planowanego. Tym samym w 1998 r. wyprodukowano 6103 tys. pralek. w ramach planu (rozporządzenia rządowego) 6481 tys. sztuk. Względna wartość realizacji planu wyniosła 6103: 6481 -0,942, czyli 94,2%. W rezultacie planowany cel nie został zrealizowany o 5,8%. Względna wielkość konstrukcji- jest to stosunek rozmiarów części do całości. Charakteryzuje udział ciężaru właściwego Składowych elementów ogólnie. Zwykle uzyskiwany w postaci procentowej. Względna wielkość koordynacyjna (RCM)- nazywamy relacją pomiędzy częściami całości. OVC pokazuje, ile razy jedna część populacji jest większa od drugiej lub ile jednostek jednej części populacji wynosi 1, 10, 100... jednostek innej części. Względna wartość intensywności- jest to stosunek różnych, ale wzajemnie powiązanych wielkości. Licznik przyjmuje wartość zjawiska, którego stopień rozkładu jest badany, a mianownik przyjmuje objętość środowiska, w którym rozprzestrzenia się zjawisko, na przykład wskaźnik produkcji na jednego pracownika (wydajność pracy).
    Wartość średnia jako uogólniająca cecha populacji. Naukowe zasady obliczania średnich
Wśród ogólnych wskaźników, za pomocą których statystyki charakteryzują zjawiska społeczne, ważną rolę odgrywają wartości średnie. Średni rozmiar w statystyce nazywają to ogólną charakterystyką zbioru jednorodnych zjawisk społecznych, która pokazuje typowy poziom zmiennej cechy na jednostkę zbioru. Wymagania: 1). stosuje się w przypadku jakościowo jednorodnych populacji statystycznych. 2). Aby pełniej scharakteryzować zjawisko, konieczne jest zastosowanie kilku średnich. 3). Nie można abstrahować od wartości maksymalnych i minimalnych. 4). Należy zastosować prawidłowe formuły.

Ponieważ średnia charakteryzuje poziom cechy na jednostkę populacji, związek między średnią a wskaźnikami, od których ona zależy, można wyrazić jako stosunek. Takie stosunki, wyrażające znaczenie średnich, nazywane są wskaźnikami początkowymi. Stanowią one podstawę obliczeń i kryterium prawidłowego wyboru rodzaju średniej w statystyce.

Przykład: średni. żywotność maszyny = łączna żywotność maszyn / całkowity narzędzia maszynowe

    Średnia arytmetyczna: prosta i ważona

Średnia arytmetyczna jest najczęstszym rodzajem średniej. Oblicza się go w przypadkach, gdy objętość uśrednionej cechy powstaje jako suma jej wartości dla poszczególnych jednostek badanej populacji statystycznej. Średnia arytmetyczna niejako rozdziela równomiernie pomiędzy poszczególne obiekty całkowitą wartość atrybutu, która w rzeczywistości jest różna dla każdego z nich.

Prostą średnią arytmetyczną stosuje się, gdy wszystkie opcje występują razem raz lub tyle samo razy. Prostą średnią oblicza się dzieląc sumę poszczególnych wariantów atrybutu przez ich liczbę.

Xav.pr.=Zx/m (suma Z częstotliwości m)

Ważona średnia arytmetyczna uwzględnia różne znaczenie poszczególnych opcji w populacji. Stosuje się go w przypadkach, gdy opcje mają różną częstotliwość.

Xavg.=Zx*m/Zm (m-częstotliwość)

    Średnia harmoniczna: prosta i ważona

Średnia harmoniczna jest odwrotnością średniej arytmetycznej. Jest to przeliczona postać średniej arytmetycznej. Stosuje się go, gdy brakuje oddzielnych wartości x i m. Ma bardziej złożoną strukturę niż średnia arytmetyczna.

Średnią harmoniczną należy stosować w przypadku ustalania średnich kosztów pracy, czasu i materiałów na jednostkę produkcji.

Xgar.pr.=m/Z1/x (suma Z, m-częstotliwość).

Xgar.vz.=ZM/ZM/x (M=x*m - całkowita wielkość atrybutu w tej grupie)

    Rodzaje szeregów czasowych i zasady ich konstrukcji

Seria Dynamika- ciąg wskaźników liczbowych uporządkowanych w czasie, charakteryzujących poziom rozwoju badanego zjawiska. Każdy szereg dynamiki zawiera czas i określoną wartość wskaźnika. Wskaźnikami czasu w szeregach dynamiki są albo konkretne daty (momenty), albo poszczególne okresy (lata, miesiące, dni). Poziomy szeregów dynamiki odzwierciedlają ilościową ocenę rozwoju badanego zjawiska w czasie. Można je wyrazić w wartościach bezwzględnych, względnych i średnich. W zależności od charakteru badanego zjawiska poziomy szeregów dynamiki mogą odnosić się do określonych punktów w czasie lub do poszczególnych okresów.

Seria Dynamics wyróżnia się następującymi cechami:

1). Czas: A). interwał- kolejność, w której poziom zjawiska odnosi się do wyniku zakumulowanego lub nowo wytworzonego w pewnym okresie czasu. (Wskaźniki wielkości produkcji według miesiąca roku). B). za chwilę- jeśli poziom serii wskazuje na rzeczywistą obecność badanego zjawiska w określonym momencie. (Kolejność wskaźników populacji na początek roku).

2). Według odległości między datami: A). pełne rzędy- gdy daty następują w równych odstępach. B ). niekompletny- gdy nie jest przestrzegana zasada równych odstępów.

3). Według liczby wskaźników: A). odosobniony- jeśli analizuje się jeden wskaźnik w czasie. B). złożony- gdy system wskaźników jest podany w porządku chronologicznym.

    Średnia chronologiczna: jej znaczenie, metoda obliczania

Uogólniona charakterystyka szeregu dynamicznego może służyć przede wszystkim jako średni poziom szeregu. Ponieważ średnia wartość w tym przypadku jest obliczana na podstawie wskaźników zmieniających się w czasie, nazywa się ją średnią chronologiczną.

Średnio chronologicznie -

    Pochodne wskaźniki bezwzględne szeregów czasowych

A). Średnio chronologicznie

B). Absolutny wzrost

V). Wartość bezwzględna wzrostu o jeden procent

A). Średnio chronologicznie - należy do przeciętnego, choć jest wyjątkowy, ponieważ Charakteryzuje średnią wartość wskaźnika w czasie. Dla każdego typu szeregu dynamicznego stosuje się własny wzór.

1). Dla szeregów przedziałowych: (jest to prosta średnia arytmetyczna wszystkich wskaźników szeregu.

Zy1+y2+...yn/n (Z - suma, n - ilość y).

2). Dla szeregów momentów o równych odstępach:

((y1)/2+y2+...y(n-1)+(yn/2)/n-1

3). Dla szeregów momentów o nierównych odstępach:

(Zy*t)/Zt (t-czas, w którym wartość atrybutu nie uległa zmianie.

B). Absolutny wzrost pokazuje, jak bardzo poziom szeregu zmienił się w czasie w wartościach bezwzględnych.

Podstawowy: yn/y1 (y1-podstawowy)

łańcuch: yn/y(n-1)

V). Wartość bezwzględna wzrostu o jeden procent- stosunek bezwzględnego wzrostu do tempa wzrostu. ^r/tempo wzrostu

    Pochodne względne wskaźniki szeregów czasowych

Wskaźniki względne obejmują: 1). Tempo wzrostu. 2). Tempo wzrostu. 3). Tempo wzrostu. 4). Tempo wzrostu.

Są łańcuchowe i podstawowe. Podstawowe charakteryzują zmiany w długim okresie, a łańcuchowe w krótkim.

Najpierw obliczany jest współczynnik wzrostu - stosunek dwóch poziomów szeregu. Baza charakteryzuje stosunek bieżącego poziomu serii do okresu bazowego:

1). Yn/y0

2). Tempo wzrostu = tempo wzrostu *100%

3). Czynnik wzrostu = współczynnik wzrostu -1

4). Tempo wzrostu = tempo wzrostu -100

    Średni roczny wzrost i stopy wzrostu (bezwzględne i względne)

Średni wzrost bezwzględny jest sumą przyrostów łańcuchowych. Charakteryzuje, o ile średnio wzrosło dane zjawisko. Jeśli wzrost był równomierny, można go obliczyć jako różnicę między dwoma końcami.

Spośród wszystkich wskaźników podany jest wzór na współczynnik wzrostu, wszystkie pozostałe są obliczane na jego podstawie.

Średnia roczna stopa wzrostu jest średnią geometryczną szybkości wzrostu łańcucha.

Krost.av.=n-ty pierwiastek z k1*k2*k3...*kn

Pozostałe wskaźniki liczone są jako odpowiadające im wartości nieśrednie.

    Metody przetwarzania szeregów czasowych
    Interpolacja i ekstrapolacja w szeregach czasowych
    Znaczenie indeksów i ich klasyfikacja

Indeks - wskaźnik względny charakteryzujący zależność pomiędzy poziomami zjawiska społeczno-gospodarczego w czasie i przestrzeni. Wskaźniki oblicza się w taki sposób, aby jedną liczbą wyrazić zmianę w całej grupie powiązanych ze sobą wielkości. Metodę wskaźnikową wykorzystuje się także w statystyce jako narzędzie analityczne pozwalające ocenić rolę poszczególnych czynników w zmianie złożonego zjawiska.

Do wskaźników wskaźników wolumetrycznych obejmują wskaźniki fizycznej wielkości produkcji, fizycznej wielkości obrotu handlowego, fizycznej wielkości dochodu narodowego brutto itp. . Wskaźniki wskaźników jakości obejmują wskaźniki cen, kosztów, wydajności pracy itp. Indeksy ogólne scharakteryzuj zmianę agregatu jako całości, np. produktu brutto gospodarki narodowej w roku sprawozdawczym w porównaniu z rokiem poprzednim. Indywidualne wskaźniki dawać cechy porównawcze dynamika poszczególnych elementów agregatu, np. produkcja surówki w dwóch okresach. Indeksy grupowe scharakteryzuj dynamikę nie całej populacji, ale tylko jej części, na przykład wskaźnik produkcji brutto przemysłu maszynowego. Suma i średnia poszczególnych wskaźników określa metodologia ich obliczania. Jeśli podstawa porównania wszystkich poziomów zjawiska pozostaje stała, powstały wskaźnik nazywa się podstawowy, W przeciwnym razie - łańcuch
    Poszczególne wskaźniki wartości (obrót), ceny, wolumen fizyczny
    Konstrukcja indeksów w formie zagregowanej. Wartość indeksowana i waga statystyczna.

Bezpośredni brak kompletności elementów dwóch lub większej liczby agregatów statystycznych można przezwyciężyć poprzez wprowadzenie do indeksu dodatkowego stałego wskaźnika, który jest ekonomicznie blisko powiązany ze wskaźnikiem indeksowanym. Ten dodatkowy stały wskaźnik pojawia się w indeksie w formie statystycznej waga. Takie podejście prowadzi do uzyskania indeks zbiorczy, co jest podstawową formą ogólnego indeksu.

Łączny wskaźnik cen Aby uzyskać informację o zmianach cen wszystkich produktów w postaci pojedynczego wskaźnika, należy porównać ceny przy stałej liczbie towarów. Takie podejście prowadzi do konstrukcji dwóch równych wskaźniki cen: 1). I P =Zp 1 Q 1 /Z p 0 Q 1 2). I P =Zp 1 Q 0 /Z p 0 Q 0 Gdzie ja P- ogólny wskaźnik cen. W statystyce wykorzystuje się głównie pierwszy wskaźnik, gdyż pozwala on dowiedzieć się, jak zmienił się poziom cen masy towarowej wyprodukowanej w roku sprawozdawczym. Różnica między licznikiem i mianownikiem wskaźnika pozwala uzyskać bezwzględne oszczędności lub przekroczenia kosztów w wyniku zmian cen. Zagregowany wskaźnik fizycznej wielkości produkcjii obroty handlowe Aby uzyskać informację o zmianach ilości różnych produktów w postaci pojedynczego wskaźnika, należy je porównać przy stałym poziomie cen. Takie podejście prowadzi do konstrukcji dwóch równych wskaźniki wolumenu fizycznego pro-przewody: 1). I Q =Zk 1 P 0 /Zq 0 P 0 2). I Q =Zk 1 P 1 /Zq 0 P 1 Gdzie ja Q- ogólny wskaźnik fizycznej wielkości produkcji. W statystyce wykorzystuje się głównie pierwszy wskaźnik, co pozwala wyeliminować wpływ zmian cen na wartość wskaźnika. Różnica między licznikiem i mianownikiem indeksu umożliwia otrzymanie całkowita wartość zwiększenie lub zmniejszenie ilości produktów. Zagregowany wskaźnik fizycznego wolumenu obrotu handlowego konstruowany jest jako stosunek kosztu ilości produktów okresu sprawozdawczego w cenach sprawozdawczych do kosztu podstawowej ilości produktów w cenach bazowych, tj.: I pq =Zq 1 p 1 /Zq 0 p 0 gdzie I pq jest wskaźnikiem fizycznej wielkości obrotów handlowych.
    Wskaźniki przeciętne identyczne z zagregowanymi

Oprócz ogólnych wskaźników zagregowanych o wagach stałych i zmiennych, obliczane są wskaźniki średnie identyczne z zagregowanymi. wskaźniki średnie obliczane są przede wszystkim w formie średniej harmonicznej. Średni wskaźnik fizyczny oblicza się w postaci średniej arytmetycznej, natomiast średni wskaźnik ceny oblicza się w postaci średniej harmonicznej.

    Wybór podstawy i wag przy konstruowaniu indeksów. Systemy indeksowe (łańcuchowe i bazowe)
    Przedmiot i metoda statystyki ludności, jej zadania

Demografia to nauka badająca liczebność, rozmieszczenie terytorialne i skład populacji przy użyciu właściwych jej metod, ujawniając wzorce reprodukcji populacji. Z kolei składa się z szeregu nauk, które mają jasno określony przedmiot badań: statystyka gospodarcza, historyczna, demograficzna.

Przedmiotem badań statystyki demograficznej jest ludność, tj. zbiór ludzi żyjących w określonym czasie na określonym terytorium.

Głównymi celami statystyki demograficznej są: 1) ciągłe doskonalenie odpowiednich standardów międzynarodowych i ich jednolite praktyczne zastosowanie w poszczególnych państwach; 2) gromadzenie, przetwarzanie i analiza danych o rozwoju demograficznym krajów, regionów i świata jako całości; 3) przeprowadzanie porównań międzynarodowych; 4) sporządzanie prognoz itp.

    Główne źródła informacji statystycznej o ludności kraju
    Spis ludności Aktualna ewidencja ludności (urząd stanu cywilnego) Specjalna. Przykładowe ankiety
Spisy ludności: definicja, naukowe kryteria organizacji

Spis powszechny jest głównym źródłem informacji o populacji, jej liczebności, składzie i innych wskaźnikach. Pierwsza odbyła się w 1790 Według ONZ nie ma obecnie na Ziemi stanu, w którym nigdy nie przeprowadzono spisu ludności. Dokładność liczenia ludności zależy od terminu spisu. Dążą do przeprowadzania spisów powszechnych w okresie, w którym ludność danego stanu jest najmniej mobilna. Dlatego na półkuli północnej spisy ludności najczęściej przeprowadza się zimą. Momentem krytycznym w większości przypadków jest północ w przeddzień terminu spisu. Idealną opcją jest spis jednodniowy, czyli spis z określonego dnia lub nawet godziny.

Czas trwania spisu waha się od 1-2 tygodni do miesiąca. Zgodnie z zaleceniem ONZ formularz spisu uwzględnia cechy geograficzne i migracyjne (miejsce stałego zamieszkania: lokalizacja w moment spisu; Miejsce urodzenia; czas pobytu w danej miejscowości w krytycznym momencie spisu), charakterystyka rodzin/gospodarstw domowych (stosunek do głowy lub innego określonego członka rodziny); cechy społeczno-demograficzne (wiek, płeć, stan cywilny, obywatelstwo, język, religia, grupa narodowa lub etniczna); charakterystyka poziomu wykształcenia (czytanie, ukończone wykształcenie, uczęszczanie do instytucji edukacyjnych, nabycie kwalifikacji); cechy ekonomiczne (status zatrudnienia). Jako zalecenie, krajom oferuje się także ujednolicone układy tabel dla najważniejszych danych statystycznych uzyskanych podczas spisu. Kwalifikacje demograficzne są kosztownym przedsięwzięciem. Spisy powszechne przeprowadzane są w określonych odstępach czasu. ONZ proponuje przeprowadzanie narodowych spisów powszechnych co 10 lat pod koniec lub na początku bieżącej dekady. Światowy Spis Ludności jest swego rodzaju konwencją w swoim postępowaniu. W istocie jest to po prostu zestawienie danych ze spisów powszechnych przeprowadzonych w jednym lub kolejnych latach.

    Ogólnorosyjski Powszechny Spis Powszechny 2002: cele, cechy organizacyjne, program spisu, znaczenie zebranych informacji statystycznych, główne wyniki
Osobliwości -
    I Spis Powszechny Federacji Rosyjskiej Otwarte punkty spisowe Ochrona dowodów osobistych respondentów Osoby bezdomne, nielegalni imigranci Zadanie: badanie poziomu wykształcenia młodzieży Uwaga stan cywilny, formalizacja związków Wyniki – N=145,2 mln, średni wiek – 38 lat, mąż – 67,6 mln
    Charakterystyka głównych kategorii populacji. Równania bilansowe do obliczania populacji stałej i istniejącej
    Badania statystyczne składu ludności kraju: charakterystyka grupowania, znaczenie informacji statystycznych
    Rodzaje ruchów ludności: charakterystyka, znaczenie informacji o nich
    Naturalne przemieszczanie się ludności: system wskaźników
    Ogólne i specjalne współczynniki demograficzne

Najważniejsze z nich to: współczynnik urodzeń, współczynnik umieralności, przyrost naturalny, współczynnik zawierania małżeństw i rozwodów. Wskaźniki te są zwykle obliczane na 1 rok, ale możliwe jest dłuższe. Współczynniki cząstkowe: liczone na 1000 danej grupy: wskaźnik dzietności: stosunek liczby urodzeń do średniej liczby kobiet w wieku 15-49 lat: współczynnik reprodukcji ludności brutto: średnia liczba dziewcząt urodzonych przez 1 kobietę w ciągu życia , równy współczynnikowi dzietności całkowitej pomnożonemu przez 0,49; współczynnik reprodukcji netto populacji: średnia liczba dziewcząt, zrodzony z kobiety przez całe życie i urodzenie do wieku, w którym kobieta urodziła każdą z tych dziewcząt. Istnieją również współczynniki umieralności dla poszczególnych grup wiekowych. Ważną uwagę przywiązuje się do badania przyczyn śmiertelności; wyróżnia się różne przyczyny śmiertelności.

    Rodzaje ruchów migracyjnych ludności; system wskaźników” ruch mechaniczny» populacja
    Cechy sytuacji demograficznej w Rosji w latach 1992-2007
    Spadek liczby ludności kraju Spadek liczby urodzeń Wzrost umieralności Spadek średniej długości życia
    Cele statystyki siły roboczej. Główne kategorie zasobów pracy

DO
zasoby pracy odnoszą się do tej części populacji, która posiada niezbędne dane fizyczne, wiedzę i umiejętności pracy w odpowiedniej branży. Granice wieku oraz skład społeczno-demograficzny siły roboczej określa system aktów prawnych. Oni (granice i skład) zmieniał się w różnych okresach historii. W zależności od wieku całą populację można podzielić na trzy grupy: osoby w wieku produkcyjnym (w tym czasie - od urodzenia do 15 lat włącznie); osoby w wieku produkcyjnym (produkcyjnym): w Rosji kobiety mają od 16 do 54 lat, mężczyźni od 16 do 59 lat włącznie; osoby starsze niż sprawne fizycznie, tj. wiek emerytalny, po osiągnięciu którego ustalana jest emerytura: w Rosji kobiety od 55. roku życia, a mężczyźni od 60. roku życia. W zależności od zdolności do pracy rozróżniają zdolnych do pracy i niezdolnych do pracy. Innymi słowy, osoby mogą być niepełnosprawne w wieku produkcyjnym (np. osoby niepełnosprawne z I i II grupy przed osiągnięciem wieku emerytalnego) i zdolne do pracy w wieku niepełnosprawnym (np. pracująca młodzież i pracujący emeryci). Do zasobów pracy zalicza się: 1) ludność w wieku produkcyjnym, z wyjątkiem inwalidów wojennych i robotniczych grup I i ​​II oraz osoby niepracujące pobierające emerytury i renty na preferencyjnych warunkach; 2) osoby pracujące w wieku emerytalnym; 3) pracująca młodzież do lat 16. Zgodnie z rosyjskim prawem nastolatki poniżej 16. roku życia są w wyjątkowych przypadkach zatrudniane po ukończeniu 15. roku życia. Dozwolone jest także w celach przygotowanie młodzieży do pracy, zatrudnianie studentów szkoły średnie zawodowych i technicznych placówki oświatowe średnie specjalistyczne po ukończeniu 14. roku życia za zgodą jednego z rodziców lub osoby go zastępującej, pod warunkiem zapewnienia im lekkiego dodatku, który nie powoduje uszczerbku na zdrowiu i nie zakłóca procesu uczenia się. Ludność czynna zawodowo (siła robocza) to część populacji, która zapewnia podaż siły roboczej do produkcji towarów i usług. Liczebność tej grupy ludności obejmuje osoby pracujące i bezrobotne. Do ludności aktywnej zawodowo zalicza się osoby obojga płci w wieku 16 lat i więcej oraz osoby do 16 roku życia, które w badanym okresie: a) wykonywał pracę najemną za wynagrodzeniem w pełnym lub niepełnym wymiarze czasu pracy, a także inna praca zarobkowa; b) byli czasowo nieobecni w pracy z powodu choroby, urlopu, urlopu, strajku lub z innych podobnych powodów; c) wykonywał pracę nieodpłatną w firmie rodzinnej. Do bezrobotnych zalicza się osoby, które ukończyły 16 rok życia, które w badanym okresie: a) nie miały pracy oraz zyski; b) zarejestrował się w urzędzie pracy w celu znalezienia odpowiedniej pracy; c) szukali pracy; d) odbyły szkolenie lub przekwalifikowanie w zakresie służby zatrudnienia. Ludność bierna zawodowo to ta część populacji, która nie jest częścią siły roboczej. Do kategorii tej zalicza się: a) studentów, studentów, słuchaczy, podchorążych studiujących w placówkach oświatowych w trybie stacjonarnym: b) osoby pobierające emeryturę i na preferencyjnych warunkach; c) osoby pobierające rentę inwalidzką; d) osoby zajmujące się prowadzeniem domu, opieką nad dziećmi i chorymi bliskimi; e) desperacko poszukujących pracy, tj. tych, którzy przestali jej szukać, wyczerpawszy wszystkie możliwości, ale którzy są zdolni i gotowi do pracy; mi) inne osoby, które nie muszą pracować, bez względu na źródło dochodu.

Cele: 1. Monitorowanie i analiza danych o stanie zasobów pracy; 2. Badanie danych o funduszu czasu pracy i jego wykorzystaniu; 3. Poprawa wskaźników wydajności pracy.

    Ludność czynna zawodowo kraju: definicja, charakterystyka struktury
    Badania statystyczne zatrudnienia i bezrobocia

Ludność aktywna zawodowo to zbiór osób obu płci, które w danym okresie sprawozdawczym oferują siłę roboczą w celu wytworzenia dóbr i usług gospodarczych.

Strukturalnie „ludność aktywna zawodowo” dzieli się na dwie główne części – pracującą i bezrobotną. Osoby pełniące służbę w siłach zbrojnych rejestrowane są oddzielnie.

Do pracujących zalicza się osoby, które w badanym okresie:

wykonywał pracę najemną za wynagrodzeniem w pełnym lub niepełnym wymiarze czasu pracy, a także inną pracę zarobkową samodzielnie lub na zlecenie.

W
czasowa nieobecność w pracy z powodu choroby lub urazu, opieka nad chorymi, urlop wypoczynkowy lub dni wolne.

Wykonywali pracę bez wynagrodzenia w firmie rodzinnej.

Analiza stanu zatrudnienia wiąże się z uwzględnieniem aspektów społecznych. Struktury oparte na wykorzystaniu Międzynarodowej Klasyfikacji Statusu Zatrudnienia (1993). Wyróżnia się następujące grupy społeczne:

Pracownicy najemni są pracownikami w rozumieniu art umowa o pracę, gwarantujące wynagrodzenie.

Pracodawcami są osoby zatrudnione we własnym przedsiębiorstwie, którego są właścicielami samodzielnie lub wspólnie ze wspólnikiem i dla którego zatrudniani są pracownicy.

Pracownicy zatrudnieni we własnym przedsiębiorstwie pracują we własnym przedsiębiorstwie i nie zatrudniają do pracy w swoim przedsiębiorstwie pracowników najemnych.


Członkami spółdzielni produkcyjnych są osoby zatrudnione we własnym przedsiębiorstwie, którego forma organizacyjno-prawna jest spółdzielcza.

Członkowie rodziny zaangażowani w pracę są zatrudnieni w przedsiębiorstwie rynkowym, którego właścicielem jest krewny.

Pracownicy, których nie można zakwalifikować ze względu na status – grupa zrzeszająca osoby niepełnosprawne, których informacje nie są wystarczające, aby zaliczyć ich do którejkolwiek z wcześniej wymienionych grup. Do tego bezrobotni.

Dane zgodne z daną klasyfikacją są publikowane rzadko. W roczniku statystycznym MOP za rok 1996 tabela „zatrudnienie ogółem, stan zatrudnienia” zawiera dane dla 25 krajów, w tym Federacji Rosyjskiej, gdzie w 1994 r. liczba pracujących wynosiła 68,5 mln, w tym 62 mln pracowników najemnych, 1,1 mln pracodawców, 4 7 mln osób zatrudnionych we własnych przedsiębiorstwach i 496 tys. członków rodzin zaangażowanych w pracę.

Bezrobotny – osoba w wieku produkcyjnym, która w okresie:

nie posiadał pracy ani zajęcia zarobkowego

szukali pracy, skontaktowali się z rządowymi lub komercyjnymi służbami zatrudnienia.

Byliśmy gotowi do pracy.

Uczniowie, studenci, emeryci i osoby niepełnosprawne są zaliczani do bezrobotnych, jeśli szukają pracy.

Do scharakteryzowania bezrobocia wraz ze wskaźnikami bezwzględnymi jego całkowitej liczby wykorzystuje się takie wskaźniki, jak „czas trwania i poziom bezrobocia”.

Czas pozostawania bez pracy to okres, w którym osoba poszukuje pracy wszelkimi środkami. Odliczanie trwa od rozpoczęcia poszukiwania pracy do momentu zatrudnienia.

Stopa bezrobocia to odsetek osób bezrobotnych w populacji aktywnej zawodowo.

W Federacji Rosyjskiej w 1993 r. liczba bezrobotnych wynosiła 728 tys., czyli 5,3% EAN, a w 1997 r. – 8180 tys., czyli 10,8%.

    Wskaźniki dostępności siły roboczej w przedsiębiorstwach: płace i frekwencja, średnie wskaźniki płac pracowników

Lista przedsiębiorstwa = wszyscy pracownicy znajdujący się na liście przedsiębiorstwa (nie< 1 дня), принятые на постоянную сезонную врем работу. К спис состав предприятия не относятся лица раб по договору подряда, лица проходящ стажировку и не вход в штат. принятые на постоянную сезонную врем работу.

    Wskaźniki ruchu pracowników w przedsiębiorstwach i firmach.

Proces Δ liczby pracowników, prowadzący do redystrybucji siły roboczej z podziału przed przepływem siły roboczej.

Są podzielone na: 1) Absolutne: Całkowity obrót mocy urządzenia podrzędnego – wartość abs zatrudnionych i emerytowanych pracowników za dany okres;;;; Obrót przez recepcję – wartość bezwzględna zatrudnionych pracowników za okres;;;;; Obrót utylizacją – wartość abs pracowników emerytowanych za dany okres;;;; Wymagany obrót – wartość bezwzględna emerytów na podstawie obiektywnych przesłanek;;;; Nadmierne obroty (abs obrót) - bezwzględna wartość pracowników, którzy odeszli z powodu naruszenia dyscypliny pracy lub na własną prośbę.

2) Względny(dla określenia intensywności obrotu siłą niewolniczą), obliczoną w stosunku do przeciętnej liczby pracowników (S) i wyrażoną w%:

Wskaźnik rotacji przyjęć = liczba zwolnionych osób / S *100 ;;;; Wskaźnik rotacji zwolnień

Nauka psychologiczna jest wyjątkowa nie tylko ze względu na wyjątkowość przedmiotu – tego najbardziej subtelnego, złożonego, wzniosłego i sprzecznego, jakim jest dusza, myśl, świadomość człowieka, ale także ze względu na najwyższy stopień wolności, jaki

  • Przedmiot i metoda nauki „Ekonomia Rolnictwa”

    Dokument
  • Przedmiot i metoda statystyki

    Dokument

    zbieranie i przetwarzanie danych w celu scharakteryzowania gospodarczego i rozwój społeczny, a także do sporządzania planów prognostycznych rozwoju gospodarki narodowej.

  • Po zebraniu, a nawet pogrupowaniu danych statystycznych z obserwacji trudno je dostrzec i przeanalizować bez pewnego wizualnego usystematyzowania. Wyniki podsumowań i grupowań statystycznych przedstawiono w formie tabel statystycznych.

    Tabela statystyczna daje cechy ilościowe populacja statystyczna i jest formą wizualnego przedstawienia danych liczbowych (cyfrowych) uzyskanych w wyniku podsumowania statystycznego i grupowania. Przez wygląd stół jest kombinacją rzędów pionowych i poziomych. Musi mieć wspólne nagłówki boczne i górne. Inną cechą tablicy statystycznej jest obecność podmiotu (charakterystyka populacji statystycznej) i predykatu (wskaźniki charakteryzujące populację). Tabele statystyczne są najbardziej racjonalną formą prezentacji wyników podsumowania lub grupowania.

    Temat tabeli reprezentuje populację statystyczną, o której mówimy o w formie tabeli, czyli zestawienia poszczególnych lub wszystkich jednostek populacji lub ich grup. Najczęściej temat umieszczany jest po lewej stronie tabeli i zawiera listę wierszy. Predykatem tabeli są te wskaźniki, za pomocą których podana jest charakterystyka zjawiska przedstawionego w tabeli. Temat i orzeczenie tabeli można ułożyć na różne sposoby, najważniejsze jest to, że tabela jest łatwa do odczytania, zwarta i łatwa do zrozumienia.

    W praktyce statystycznej i Praca badawcza stosowane są tabele o różnym stopniu złożoności. Zależy to od charakteru badanej populacji, ilości dostępnych informacji i celów analizy. Jeśli temat tabeli zawiera prostą listę dowolnych obiektów lub jednostek terytorialnych, tabelę nazywa się prostą. Temat prostej tabeli nie zawiera żadnych grup danych statystycznych. Tabele te mają najszersze zastosowanie w praktyce statystycznej, na przykład charakteryzując miasta Federacji Rosyjskiej według liczby ludności, średniego wynagrodzenia itp. Jeśli temat prostej tabeli zawiera listę terytoriów, na przykład regionów, terytoriów, autonomiczne okręgi, republiki itp., wówczas taką tabelę nazywa się terytorialną. Prosta tabela zawiera jedynie informacje opisowe i ma ograniczone możliwości analityczne. Pogłębiona analiza badanej populacji i zależności pomiędzy cechami wiąże się z konstrukcją bardziej złożonych tabel – grupowych i kombinacyjnych.

    Tabele grupowe, w przeciwieństwie do prostych, zawierają w temacie nie prostą listę jednostek obiektu obserwacji, ale ich grupowanie według jednej istotnej cechy. Najprostszym typem tabeli grupowej są tabele przedstawiające wiersze rozkładu (patrz tabela 3.6). Tabela grupowa może być bardziej złożona, jeśli predykat zawiera nie tylko liczbę jednostek w każdej grupie, ale także szereg innych ważnych wskaźników, które ilościowo i jakościowo charakteryzują grupy podmiotu. Tabele takie często służą do porównywania ogólnych wskaźników według grup, co pozwala na wyciągnięcie pewnych praktycznych wniosków. Tabele kombinacji mają szersze możliwości analityczne.

    Tabele kombinacji to tablice statystyczne, w których przedmiotowe grupy jednostek utworzone według jednej cechy są podzielone na podgrupy według jednej lub więcej cech. W przeciwieństwie do tabel prostych i grupowych, tabele kombinacyjne pozwalają prześledzić zależność wskaźników predykatu od kilku cech, które stanowiły podstawę grupowania kombinacyjnego w temacie.

    Oprócz wymienionych powyżej tablic, w praktyce statystycznej wykorzystuje się tablice kontyngencji lub tablice częstości. Konstrukcja takich tablic opiera się na grupowaniu jednostek populacji według dwóch lub więcej cech, które nazywane są poziomami. Na przykład populację dzieli się ze względu na płeć (mężczyzna, kobieta) itp. Zatem cecha A ma n gradacji (lub poziomów): A1, A2, An (w naszym przykładzie n = 2). Następnie badamy interakcję cechy A z inną cechą - B, która dzieli się na mgradacje (czynniki): B1, B2, ..., Bm. W naszym przykładzie atrybut B oznacza przynależność do zawodu, a B1, B2, Bm nabierają określonych znaczeń (lekarz, kierowca, nauczyciel, budowniczy itp.). Grupowanie według dwóch lub więcej cech służy do oceny związku między cechami A i B.

    Wyniki obserwacji można przedstawić w postaci tabeli kontyngencji składającej się z n wierszy i m kolumn, których komórki zawierają częstości zdarzeń nij, czyli liczbę obiektów próbki z kombinacją poziomów Aj i Bj.

    Jeżeli między zmiennymi A i B istnieje bezpośrednia lub odwrotna zależność funkcjonalna jeden do jednego, wówczas wszystkie częstotliwości nij skupiają się wzdłuż jednej z przekątnych tabeli. Jeśli połączenie nie jest tak silne, pewna liczba obserwacji przypada również na elementy niediagonalne. W tych warunkach badacz staje przed zadaniem sprawdzenia, jak dokładnie można przewidzieć wartość jednej cechy na podstawie wartości drugiej. Tablicę częstości nazywa się jednowymiarową, jeśli zawiera tylko jedną zmienną. Tabela oparta na grupowaniu według dwóch cech (poziomów), które są zestawiane w tabeli według dwóch cech (czynników), nazywana jest tabelą z dwoma danymi wejściowymi. Tabele częstości, które zestawiają wartości dwóch lub więcej cech, nazywane są tablicami awaryjnymi.

    Ze wszystkich typów tabel statystycznych najpowszechniej stosowane są proste tabele grupowe, a zwłaszcza kombinacyjne tabele statystyczne, rzadziej używane, a tabele kontyngencji są budowane do specjalnych typów analiz. Tablice statystyczne służą jako jeden z ważnych sposobów wyrażania i badania masowych zjawisk społecznych, ale tylko wtedy, gdy są prawidłowo skonstruowane.

    Forma każdej tabeli statystycznej powinna najlepiej odpowiadać istocie wyrażanego przez nią zjawiska i celom jego badania. Osiąga się to poprzez odpowiednie rozwinięcie podmiotu i orzeczenia tabeli. Zewnętrznie tabela powinna być mała i zwarta, posiadać nazwę, oznaczenie jednostek miary, a także czas i miejsce, którego dotyczą informacje. Nagłówki wierszy i kolumn w tabeli podano krótko, ale wyraźnie. Nadmierne zaśmiecenie tabeli danymi cyfrowymi i niechlujny projekt utrudniają ich odczyt i analizę. Wymieńmy podstawowe zasady konstruowania tabel statystycznych:

    * tabela powinna być zwarta i odzwierciedlać tylko te dane początkowe, które bezpośrednio odzwierciedlają badane zjawisko społeczno-gospodarcze w statyce i dynamice;

    * tytuł tabeli, nazwy kolumn i wierszy muszą być jasne, zwięzłe i zwięzłe. Tytuł powinien odzwierciedlać przedmiot, znak, czas i miejsce wydarzenia;

    * kolumny i wiersze należy ponumerować;

    * kolumny i wiersze muszą zawierać jednostki miary, dla których istnieją ogólnie przyjęte skróty;

    * informacje porównywane w trakcie analizy najlepiej umieszczać w sąsiednich kolumnach (lub jednej pod drugą). Ułatwia to proces porównywania;

    * dla ułatwienia odczytu i obsługi liczby w tabeli statystycznej należy umieszczać pośrodku kolumny, ściśle jedna pod drugą: jednostki - pod jednostkami, przecinek - pod przecinkiem;

    * wskazane jest zaokrąglanie liczb z taką samą dokładnością (do pełnego miejsca po przecinku, do części dziesiątej);

    * brak danych oznaczono znakiem mnożenia (x), jeżeli pozycja ta nie wymaga wypełnienia, brak informacji oznaczono wielokropkiem (...), lub „n. d.” lub „n. Św.”, w przypadku braku zjawiska umieszcza się myślnik (-);

    * aby wyświetlić bardzo małe liczby, należy zastosować zapis 0,0 lub 0,00;

    * jeżeli liczbę uzyskano na podstawie obliczeń warunkowych, wówczas podaje się ją w nawiasie, liczbom wątpliwym dodaje się znak zapytania, a liczbom wstępnym znak (*).

    Jeżeli potrzebne są dodatkowe informacje, tabelom statystycznym towarzyszą przypisy i uwagi wyjaśniające np. charakter konkretnego wskaźnika, zastosowaną metodologię itp. Przypisy służą do wskazania ograniczonych okoliczności, które należy wziąć pod uwagę podczas czytania tabeli .

    Przy przestrzeganiu tych zasad tablica statystyczna staje się głównym środkiem prezentacji, przetwarzania i podsumowywania informacji statystycznych o stanie i rozwoju badanych zjawisk społeczno-gospodarczych.

    Statystyka . stoły to sposób wizualnej i zwartej prezentacji informacji cyfrowych. Statystyka tabela posiada nagłówki ogólne, boczne i górne.

    Temat tabeli – są to grupy i podgrupy, które charakteryzują się szeregiem wskaźników.

    Predykat tabeli – są to wskaźniki charakteryzujące badany obiekt.

    Rodzaje statystyka tabele: 1) prosty; 2 grupa (posiadaj więcej informacji do analizy); 3) kombinacyjne.

    Podstawowe techniki, które określają technikę generowania tabel statystycznych, są następujące:

    1. Stół d/b kompaktowy.

    2. Tytuł tabeli oraz nazwy kolumn i wierszy powinny być krótkie i stanowić kompletną całość. Należy unikać dużej liczby kropek i przecinków w nazwach tabel i kolumn. Tytuł tabeli powinien odzwierciedlać przedmiot, znak, czas i miejsce zdarzenia. Nagłówki tabel, kolumn i wierszy pisane są w całości, bez skrótów.

    3. Informacje znajdujące się w kolumnach/kolumnach tabeli kończą się ostatnią linią (linia „Suma” lub „Razem” kończy tabelę statystyczną).

    4. Jeżeli nazwy poszczególnych kolumn powtarzają się, zawierają powtarzające się terminy lub mają jedno znaczenie semantyczne, należy im przypisać wspólny, ujednolicający nagłówek.

    5 . Przydatne jest numerowanie kolumn/kolumn/wierszy. Kolumny wypełnione nazwami linii oznacza się zwykle dużymi literami alfabetu (A, B itp.), a wszystkie kolejne kolumny numeruje się w kolejności rosnącej.

    6 . Dla ułatwienia liczby w tabelach należy podawać pośrodku kolumny, jedna pod drugą: jednostki pod jednostkami, przecinek pod przecinkiem, ściśle przestrzegając głębi bitowej.

    7 . Jeśli z jakiegoś powodu nie ma informacji, umieszcza się wielokropek „…” lub „Brak informacji”. W przypadku braku danych komórka jest wypełniana znakiem „-” lub pozostaje pusta.

    8 . Aby wyświetlić bardzo małe liczby, użyj zapisu 0,0 lub 0,00, co sugeruje możliwość występowania liczby.

    12. Metoda graficzna w statystyce.

    13. Elementy i klasyfikacja wykresów statystycznych.

    Niezbędne elementy statystyka wykresu: pole wykresu, obraz graficzny, punkty odniesienia przestrzenne i skali, eksplikacja wykresu. Pole wykresu- miejsce lub przestrzeń, w której znajdują się figury geometryczne tworzące wykres. Obraz graficzny to zbiór znaków symbolicznych (punktów, linii, figur), za pomocą których przedstawiane są dane statystyczne. Przestrzenne punkty orientacyjne określają rozmieszczenie obrazów graficznych na polu wykresu i są określone przez siatkę współrzędnych. Skala wykresu jest miarą konwersji wartości liczbowej na graficzną i odwrotnie. Wyjaśnienie wykresu– jest to wyjaśnienie treści, zawiera tytuł wykresu, objaśnienia poszczególnych elementów obrazu graficznego. Ze względu na metodę konstrukcji wykresy statystyczne dzielą się na diagramy i mapy statystyczne. Schematy(kropka, liniowa) - są to wykresy zależności ilościowych. Służą do wizualnego porównywania wielkości w różnych aspektach (przestrzennych, czasowych itp.). Diagramy rozkładu wielkości reprezentowanych przez szereg zmian: histogram, wielokąt, kumulacja. Wielokąt– krzywa przerywana, wzdłuż osi X – wartości charakterystyki, a wzdłuż osi Y – częstotliwości. Kumuluje się– krzywa przerywana, wzdłuż osi X znajdują się wartości charakterystyki, a wzdłuż osi Y częstotliwości skumulowane (liczba wartości, które wpadły w przedział i wszystkie poprzednie). Mapy statystyczne(kartogramy, kartodiagramy) - wykresy rozkładu ilościowego na powierzchni.