Säännöt taulukon rakentamisesta tilastoihin. Tilastojen teoreettiset perusteet ja peruskäsitteet

Säännöt tilastotaulukoiden muodostamiseksi Tilastollisen yhteenvedon tulokset esitetään yleensä tilastotaulukoiden muodossa. Tilastotaulukot ovat keino tutkimustulosten visuaaliseen ilmaisuun. Taulukoiden arvo määräytyy sillä, että ne mahdollistavat yksittäisten tilastotietojen tarkastelun yhdessä riittävän kattavasti ja tarkasti ilmiöiden monimutkaisuuden. Minkä tahansa tilastotaulukko on eräänlainen rationaalinen, visuaalinen tilastotietojen esittäminen tilastojen tutkimista ilmiöistä ja prosesseista. Tilastotaulukkoon järkevä muoto tutkimuksen sosiaalisen ilmiön digitaalisista ominaisuuksista. Tilastotaulukossa erotetaan aihe (tutkimuksen kohde) ja predikaatti (numeeriset indikaattorit, jotka kuvaavat tutkimuksen kohdetta). Aiheen rakenteen mukaan taulukot voivat olla: yksinkertainen - tilastotaulukot, joiden aiheessa ei ole ryhmitelmiä. Yksinkertaiset taulukot ovat ruskeita (aihe on luettelo yksiköistä, jotka muodostavat tutkimuksen kohteen); alueellinen (annetaan luettelo alueista, maista, alueista, kaupungeista jne.); kronologinen (aihe sisältää ajanjaksoja tai päivämääriä). ryhmä - taulukot, joiden aihe tutkittu kohde on jaettu ryhmiin jonkin ominaisuuden mukaan; yhdistelmä - taulukot, joissa aiheessa väestöyksiköiden ryhmittely annetaan kahden tai useamman ominaisuuden mukaan. Pöydät eroavat myös predikaattisuunnittelusta, joka voi olla yksinkertainen tai monimutkainen. Yksinkertainen predikaattikehitys säädetään indikaattoreiden rinnakkaisesta järjestämisestä ja monimutkaisista - yhdistetyistä. Esimerkiksi yksinkertaisella predikaatilla voidaan ensin antaa kaaviot, jotka sisältävät tietoja väestön jakautumisesta sukupuolen tai koulutustason mukaan. monimutkainen kussakin sarakkeessa koulutustason mukaan tiedot miesten, naisten ja kokonaismäärästä annetaan erillisten sarakkeiden muodossa. Säännöt:

      Otsikko (selkeys, olemus, mittayksikkö) Aihe - tutkimuksen kohde Ennustettavissa - aiheen ominaisuus Tulosrivi Lähde
    Absoluuttiset arvot: niiden tyypit ja ominaisuudet

Absoluuttiset tilastolliset suuruudet ovat indikaattoreita, jotka ilmaisevat tiettyjen sosiaalisten ilmiöiden kvantitatiivisten merkkien koon. Ne saadaan tilastomateriaalin yhteenvedon tuloksena. Tilastoissa kaikki absoluuttiset arvot on nimetty, mitattuina yksikköinä (ihmiset, rupla, palat, kilowattitunnit, ihmispäivät ja työtunnit jne.), Ja toisin kuin absoluuttisen arvon matemaattinen käsite, ne voivat olla sekä positiivisia että negatiivisia. (tappiot, tappiot, tappiot jne.).

Koska absoluuttiset indikaattorit ovat kaiken kirjanpitomuodon ja kvantitatiivisen analyysin menetelmien perusta, niitä tulisi rajoittaa hetkellinenja välein absoluuttiset arvot. Ensimmäiset osoittavat ilmiön todellisen läsnäolon tai tason tietyllä hetkellä, tiettyyn aikaan (esimerkiksi materiaalivarastojen tai käyttöpääoman läsnäolo, keskeneräisten töiden määrä, asukkaiden määrä jne.), Toisessa - koko jakson lopputulos (tuotettujen tuotteiden määrä kuukaudessa) tai vuosi, väestönkasvu tietyllä ajanjaksolla, viljan sadon määrä vuodeksi ja useaksi vuodeksi jne.).

Sisällöltään absoluuttiset arvot voivat luonnehtia sekä suhteellisen yksinkertaisia \u200b\u200bväestöryhmiä, yrityksiä, tietyntyyppisten tavaroiden määrää että melko monimutkaisia \u200b\u200baggregaatteja - yrityksen tai teollisuuden kaikkien tuotteiden arvoa, vähittäiskaupan määrää, bruttokansantuotteen arvoa, kansantuloa jne. ...

Absoluuttisten tilastollisten arvojen mittayksiköt

Tilastot erottavat seuraavat absoluuttisten tilastomäärien perusyksiköt: luonnollinen, kustannukset ja työvoima.

Luonnollinenkutsutaan mittayksiköiksi, jotka ilmaisevat sosiaalisen ilmiön koon fyysisissä mittayksiköissä, eli metreinä, tonneina, tunteina, kilowateina jne. Erilaiset luonnolliset yksiköt ovat tavanomaisia \u200b\u200bluonnollisia yksiköitä, jotka saadaan seuraamalla läheisten sosiaalisten ilmiöiden arvojen uudelleenlaskemista sen kuluttajaominaisuuksien mukaan.

Kustannuskutsutaan mittayksiköiksi, jotka heijastavat sosiaalisen ilmiön kokoa rahana.

Työhe kutsuvat mittayksiköitä, jotka ilmaisevat tuotteiden valmistuksen työvoimakustannukset, eli työtunnit, ihmispäivät jne.

    Suhteelliset arvot: ilmaisumuodot, tyypit ja soveltamispiirteet taloudellisessa analyysissä
kutsua yleistäviä indikaattoreita, jotka kuvaavat sosiaalisten ilmiöiden kvantitatiivisia suhteita. Suhteelliset arvot ovat kahden absoluuttisen arvon vertailun tulos. Siten saamismenetelmän mukaan suhteelliset indikaattorit ovat aina johdannaisarvoja, määritetään kertoimien, prosenttien, ppm: n, prodecymillen jne. muodossa Suhteellisen arvon oikean laskennan tärkein edellytys on vertailtavien indikaattorien vertailukelpoisuus ja todellisten linkkien olemassaolo tutkittavien ilmiöiden välillä. Näille ulottumattomille indikaattoreille voidaan osoittaa erityinen mittayksikkö. Esimerkiksi väestön elintärkeän liikkeen suhteelliset indikaattorit, kuten syntyvyys- tai kuolleisuusluvut, laskettuna prosentteina (% o), osoittavat syntymien tai kuolemien määrän vuodessa 1000 ihmistä kohti keskimääräistä vuosilukua; työajan käytön tehokkuuden suhteellinen arvo on tuotannon määrä yhtä työtuntia kohti jne. Suhteellisten arvojen muodot Nimettömät suhteelliset arvotsaadaan vertaamalla saman nimen arvoja. Ne voidaan ilmaista moninkertaisena suhteena (kerroin) tai prosentteina. Nimetyt suhteelliset arvotsaadaan vertaamalla vastakkaisia \u200b\u200barvoja.

Suhteellisten määrien tyypit

Suhteellinen tilastokutsua yleistäviä indikaattoreita, jotka kuvaavat sosiaalisten ilmiöiden kvantitatiivisia suhteita. Erilaisia: Dynamiikan suhteellinen suuruus (ATS) - kuvaa ilmiön kehitystason muutosta ajan myötä. Se saadaan seuraamalla ominaisuuden taso tietyllä ajanjaksolla tai ajanhetkellä saman indikaattorin tasolla edellisellä jaksolla tai hetkellä. Suunnitellun kohteen (OVPZ) suhteellinen arvo -viittaa suunnittelukaudelle asetetun indikaattorin arvon suhteeseen tämän vertailuperustaksi otetun indikaattorin arvoon. Se lasketaan seuraavalle kaudelle suunnitellun tason suhteeksi edellisen kauden tosiasiallisesti muodostuneeseen tasoon. Niinpä vuoden 1998 suunnitelman mukaan pyykinpesukoneiden tuotantoa oli tarkoitus lisätä 12,5% (suunniteltu kasvu), toisin sanoen 125 kertaa (suunniteltu kasvu), tai saavuttaa 112,5% n "0 verrattuna 1997 (suunniteltu kasvuvauhti). Tehtävän suorittamisen suhteellinen arvo - Se lasketaan tietyllä ajanjaksolla tosiasiallisesti saavutetun tason ja suunnitellun tason suhteena. Joten vuonna 1998 tuotettiin 6103 tuhatta pesukonetta. suunnitelman mukaan (valtion tilaus) 6481 tuhatta kpl. Suunnitelman toteutumisen suhteellinen suuruus oli 6103: 6481 -0,942 eli 94,2%. Näin ollen suunniteltu tavoite jäi 5,8%. Suhteellinen rakenteen kokoon osan koon ja kokonaisuuden suhde. Kuvaa ominaispainon osuutta osatekijät yleisesti. Tyypillisesti saadaan prosentteina. Koordinaation suhteellinen suuruus (ROC)- kutsu kokonaisuuden osien suhde toisiinsa. OVK näyttää kuinka monta kertaa yksi väestöosa on suurempi kuin toinen, tai kuinka monta väestön osan yksikköä on toisen osan 1, 10, 100 ... yksikössä. Suhteellinen intensiteetti - tämä on vastakkaisten, mutta toisiinsa liittyvien suureiden suhde. Osoittaja on ilmiön arvo, jonka jakautumisastetta tutkitaan, ja nimittäjä on sen ympäristön tilavuus, johon ilmiö leviää, esimerkiksi tuotannon indikaattori työntekijää kohti (työn tuottavuus).
    Keskiarvo väestön yleistävänä ominaisuutena. Tieteelliset periaatteet keskiarvojen laskemiseksi
Keskimääräisillä arvoilla on tärkeä rooli yleisissä indikaattoreissa, joita tilastot käyttävät sosiaalisten ilmiöiden kuvaamiseen. Keskivertotilastoissa he kutsuvat homogeenisten sosiaalisten ilmiöiden joukon yleistävää ominaisuutta, joka osoittaa vaihtelevan ominaisuuden tyypillisen tason väestöyksikköä kohti. Vaatimukset: 1). käytetään laadullisesti homogeenisiin tilastopopulaatioihin. 2). On tarpeen käyttää useita keskiarvoja ilmiön kuvaamiseksi paremmin. 3). Enimmäis- ja vähimmäisarvoista on mahdotonta erottaa. 4). Täytyy hakea oikeat kaavat.

Koska keskiarvo kuvaa ominaisuuden tasoa aggregaatin yksikköä kohti, keskiarvon ja indikaattoreiden suhde voidaan ilmaista suhteena. Tällaisia \u200b\u200bkeskiarvojen merkitystä ilmaisevia suhteita kutsutaan alkusuhteiksi. Ne ovat laskun perusta ja kriteeri tilastojen keskiarvotyypin oikean valinnan kannalta.

Esimerkki: väliaine. koneen käyttöikä \u003d koneen kokonaisikä / kaikki yhteensä työstökoneet

    Aritmeettinen keskiarvo: yksinkertainen ja painotettu

Aritmeettinen keskiarvo on yleisin keskiarvotyyppi. Se lasketaan tapauksissa, joissa keskimääräisen piirteen tilavuus muodostetaan sen arvojen summana tutkitun tilastopopulaation yksittäisille yksiköille. Aritmeettinen keskiarvo, ikään kuin, jakaa tasan yksittäisten kohteiden kesken attribuutin kokonaisarvon, joka tosiasiallisesti vaihtelee kullekin kohteelle.

Yksinkertaista aritmeettista keskiarvoa käytetään, kun kaikki variantit esiintyvät aggregaatissa kerran tai yhtä monta kertaa. Yksinkertainen keskiarvo lasketaan jakamalla yksittäisten ominaisvaihtoehtojen summa niiden lukumäärällä.

Xav.pr. \u003d Zx / m (m-taajuus Z-summa)

Aritmeettisesti painotettu keskiarvo ottaa huomioon yksittäisten vaihtoehtojen erilaiset merkitykset populaatiossa. Sitä käytetään, kun muunnelmilla on eri taajuudet.

Xav. \u003d Zx * m / Zm (m-taajuus)

    Harmoninen keskiarvo: yksinkertainen ja painotettu

Harmoninen keskiarvo on aritmeettisen keskiarvon vastavuoroinen. Se on muunnettu muoto aritmeettisesta keskiarvosta. Sitä käytetään, kun x: lle ja m: lle ei ole erillisiä arvoja. Sen rakenne on monimutkaisempi kuin aritmeettinen keskiarvo.

Keskimääräisiä harmonisia seisokkeja on käytettävä määritettäessä keskimääräiset työvoimakustannukset, aika, materiaalit tuotantoyksikköä kohti.

Xgar.pr. \u003d M / Z1 / x (Z-summa, m-taajuus).

Xgar.vv. \u003d ZM / ZM / x (M \u003d x * m - tämän ryhmän määritteen kokonaismäärä)

    Aikasarjatyypit ja niiden rakentamista koskevat säännöt

Dynaamiset rivit - ajoissa järjestetty numeeristen indikaattoreiden sarja, joka kuvaa tutkittavan ilmiön kehitystasoa. Mikä tahansa määrä dynamiikkaa sisältää ajan ja tietyn indikaattorin arvon. Aikaindikaattoreina dynamiikkasarjassa ovat joko tietyt ajankohdat (hetket) tai erilliset jaksot (vuodet, kuukaudet, päivät). Dynaamisen sarjan tasot kuvastavat kvantitatiivista arviota tutkitun ilmiön kehityksestä ajan myötä. Ne voidaan ilmaista absoluuttisina, suhteellisina ja keskiarvoina. Tutkittavan ilmiön luonteesta riippuen dynamiikkasarjan tasot voivat viitata tiettyihin ajankohtiin tai erillisiin jaksoihin.

Dynaamisen sarjan erottavat seuraavat ominaisuudet:

1). Aika: ja). välein - järjestys, jossa ilmiön taso viittaa tietyn ajanjakson aikana kertyneeseen tai vasta tuotettuun tulokseen. (Tuotantomäärän osoittimet vuoden kuukausittain). b). hetki - jos sarjan taso osoittaa tutkitun ilmiön todellisen läsnäolon tietyllä hetkellä. (Väestöindikaattorien järjestys vuoden alussa).

2). Päivämäärien välinen etäisyys: ja). täydet rivit - kun päivämääriä seurataan tasaisin välein. b ). epätäydellinen - kun yhtäläisten aikavälien periaatetta ei noudateta.

3). Indikaattoreiden lukumäärällä: ja). eristetty - jos yhtä indikaattoria analysoidaan ajan mittaan. b). monimutkainen - kun indikaattorijärjestelmä annetaan kronologisessa järjestyksessä.

    Keskimääräinen aikajärjestys: sen arvo, laskentamenetelmä

Dynaamisen sarjan yleinen ominaisuus voi olla ensisijaisesti sarjan keskimääräinen taso. Koska tässä tapauksessa keskiarvo lasketaan ajan mittaan muuttuvista indikaattoreista, sitä kutsutaan kronologiseksi keskiarvoksi.

Keskimääräinen aikajärjestys -

    Aikasarjojen johdetut absoluuttiset indikaattorit

ja). Keskimääräinen aikajärjestys

b). Absoluuttinen voitto

sisään). Yhden prosentin vahvistuksen absoluuttinen arvo

ja). Keskimääräinen aikajärjestys -viittaa keskiarvoon, kun taas se on erityinen, koska Se kuvaa indikaattorin keskiarvoa dynamiikassa. Kullekin aikasarjatyypille käytetään erilaista kaavaa.

1). Intervallisarjat: (tämä on sarjan kaikkien indikaattoreiden yksinkertainen aritmeettinen keskiarvo.

Zy1 + y2 + ... yn / n (Z on määrä, n on y: n määrä).

2). Tasaisesti sijoitetut momenttisarjat:

((y1) / 2 + y2 + ... y (n-1) + (yn / 2) / n-1

3). Momenttisarjoille, joiden aikaväli on erilainen:

(Zy * t) / Zt (aika, jonka aikana ominaisuuden arvo ei muuttunut.

b). Absoluuttinen voittonäyttää kuinka paljon sarjan taso on muuttunut ajan mittaan absoluuttisesti.

Perus: yn / y1 (y1-perus)

ketju: yn / y (n-1)

sisään). Yhden prosentin vahvistuksen absoluuttinen arvo- absoluuttisen kasvun suhde kasvunopeuteen. ^ y / kasvuvauhti

    Aikasarjan johdetut suhteelliset indikaattorit

Suhteellisia indikaattoreita ovat: 1). Kasvuvauhti. 2). Kasvunopeus. 3). Kasvuvauhti. 4). Kasvuvauhti.

On ketjua ja perus. Perusmuutokset luonnehtivat muutoksia pitkällä aikavälillä ja ketjun muutokset lyhyellä aikavälillä.

Ensinnäkin lasketaan kasvuvauhti - sarjan kahden tason suhde. Perustaso kuvaa sarjan nykyisen tason ja lähtötilanteen suhdetta:

1). Yn / y0

2). Kasvuvauhti \u003d kasvuvauhti * 100%

3). Kasvuvauhti \u003d kasvuvauhti -1

4). Kasvuvauhti \u003d kasvuvauhti -100

    Keskimääräinen vuotuinen kasvu ja kasvuprosentit (absoluuttinen ja suhteellinen)

Keskimääräinen absoluuttinen voitto on ketjun summa. Se kuvaa, kuinka paljon tämä tai tuo ilmiö kasvoi keskimäärin. Jos kasvu oli tasaista, se voidaan laskea kahden pään välisenä erona.

Kaikista indikaattoreista annetaan kasvunopeuden kaava, kaikki loput lasketaan sen perusteella.

Keskimääräinen vuotuinen kasvuvauhti on ketjun kasvunopeuksien geometrinen keskiarvo.

Kasvu.av. \u003d K1: n * k2 * k3 ... * kn: n juuri

Loput indikaattorit lasketaan vastaavina ei-keskiarvoina.

    Aikasarjojen käsittelymenetelmät
    Aikasarjojen interpolointi ja ekstrapolointi
    Indeksien merkitys ja niiden luokittelu

Indeksi -suhteellinen indikaattori, joka kuvaa sosioekonomisen ilmiön tasojen suhdetta ajassa ja tilassa. Indeksit lasketaan muutoksen ilmaisemiseksi koko toisiinsa liittyvien arvojen ryhmässä yhdellä luvulla. Indeksimenetelmää käytetään myös tilastoissa analyyttisenä työkaluna - arvioimaan yksittäisten tekijöiden roolia monimutkaisen ilmiön muuttamisessa.

Määräindekseihin sisältää tuotannon fyysisen määrän, kaupan fyysisen määrän, bruttokansantulon fyysisen määrän indeksit jne. ... Laatuindeksit sisältää hintaindeksit, tuotantokustannukset, työn tuottavuuden jne. Yleiset hakemistot luonnehdi aggregaatin muutosta kokonaisuutena, esimerkiksi kansantalouden bruttotuotanto raportointivuonna verrattuna edelliseen. Yksittäiset hakemistot antaa vertailevat ominaisuudet aggregaatin yksittäisten elementtien dynamiikka, esimerkiksi raakaraudan tuotanto kahdessa jaksossa. Ryhmäindeksit kuvaavat koko sarjan, mutta vain sen osien dynamiikkaa, esimerkiksi konepajateollisuuden bruttotuotannon indeksi. Aggregaatti ja keskiarvo yksittäisistä indekseistä määritetään niiden laskentamenetelmällä. Jos ilmiön kaikkien tasojen vertailun perusta pysyy vakiona, tuloksena olevaa indeksiä kutsutaan perusmuuten - ketju.
    Yksittäiset arvoindeksi (liikevaihto), hinnat, fyysinen määrä
    Rakennusindeksit aggregaattimuodossa. Indeksoitu arvo ja tilastollinen paino.

Kahden tai useamman tilastollisen aggregaatin elementtien suora laskematta jättäminen voidaan voittaa lisäämällä indeksiin muutama muuttumaton indikaattori, joka on taloudellisesti läheisesti yhteydessä indeksoituun indikaattoriin. Tämä muut kuin muuttujaindikaattori näkyy indeksissä tilastona paino.Määritetty lähestymistapa johtaa saamiseen koottu indeksi,joka on yleisen indeksin päämuoto.

Kokonaishintaindeksi Saadaksesi tietoa kaikkien tuotteiden hintamuutoksista yhden indikaattorin muodossa, on tarpeen verrata hintoja vakiomäärällisellä määrällä tuotteita. Tämä lähestymistapa johtaa kahden samanarvoisen rakentamiseen hintaindeksit: 1). Minä s \u003d Zp 1 q 1 / Zp 0 q 1 2). Minä s \u003d Zp 1 q 0 / Zp 0 q 0 missä minä s - yleinen hintaindeksi. Tilastoissa käytetään pääasiassa ensimmäistä indeksiä, koska sen avulla voidaan selvittää, kuinka raportointivuonna tuotetun hyödykemassan hintataso on muuttunut. Indeksin osoittajan ja nimittäjän välinen ero antaa sinulle mahdollisuuden saada absoluuttiset säästöt tai kustannusten ylitykset hintamuutoksista. Tuotannon fyysisen määrän yhteenlaskettu indeksija liikevaihto Jotta saataisiin tietoa eri tuotteiden määrän muutoksesta yhden indikaattorin muodossa, on tarpeen mitata ne vakiohintatasolla. Tämä lähestymistapa johtaa kahden samanarvoisen rakentamiseen volyymi-indeksithuutokaupat: 1). Minä q \u003d Zq 1 s 0 / Zq 0 s 0 2). Minä q \u003d Zq 1 s 1 / Zq 0 s 1 missä minä q - fyysisen tuotantomäärän yleinen indeksi. Tilastoissa käytetään pääasiassa ensimmäistä indeksiä, jonka avulla voidaan eliminoida hintamuutosten vaikutus indeksin arvoon. Indeksin osoittajan ja nimittäjän välinen ero mahdollistaa saamisen absoluuttinen arvo tuotteiden määrän kasvu tai väheneminen. Liikevaihdon fyysisen volyymin yhteenlaskettu indeksi muodostetaan raportointikauden tuotteiden määrän arvon ilmoitettujen hintojen suhteena tuotteiden perushintojen arvoon perushinnoissa, ts. I pq \u003d Zq 1 p 1 / Zq 0 p 0, jossa I pq on fyysisen indeksin kaupan volyymi.
    Keskimääräiset indeksit, jotka ovat identtiset aggregaattien kanssa

Vakio- ja muuttuvapainoisien yleisten aggregaatti-indeksien lisäksi lasketaan keskimääräiset indeksit, jotka ovat identtisiä aggregaatti-indeksien kanssa. keskimääräiset indeksit lasketaan pääasiassa muodossa ja harmonisena keskiarvona. Keskimääräinen fyysinen indeksi lasketaan aritmeettisen keskiarvon muodossa, kun taas keskimääräinen hintaindeksi lasketaan harmonisen keskiarvon muodossa.

    Pohjan ja painojen valinta indeksejä rakennettaessa. Hakemistojärjestelmät (ketju ja perus)
    Väestötilastojen aihe ja menetelmä, tehtävät

Demografia on tiede, joka tutkii väestön kokoa, alueellista jakautumista ja koostumusta sen luontaisilla menetelmillä paljastamalla väestön lisääntymismallit. Se puolestaan \u200b\u200bkoostuu useista tieteistä, joilla on selkeästi määritelty tutkimusaihe: taloudelliset, historialliset ja väestötilastot.

Väestötilastojen tutkimuksen kohteena on väestö, ts. joukko ihmisiä, jotka elävät tiettynä ajankohtana tietyllä alueella.

Väestötilastojen päätehtävät ovat: 1) kansainvälisten standardien jatkuva parantaminen ja niiden yhdenmukainen käytännön soveltaminen yksittäisissä valtioissa; 2) maiden, alueiden ja koko maailman väestörakenteen kehitystä koskevien tietojen kerääminen, käsittely ja analysointi; 3) kansainvälisten vertailujen tekeminen; 4) ennusteiden jne. Luominen

    Tärkeimmät maan väestöä koskevien tilastotietojen lähteet
    Väestölaskenta Väestön nykyinen rekisteröinti (rekisteritoimisto) Spec. Esimerkkitutkimukset
Väestölaskennat: määritelmä, tieteelliset kriteerit organisaatiolle

Väestönlaskenta on tärkein tietolähde väestöstä, sen koosta, koostumuksesta ja muista indikaattoreista. Ensimmäinen pidettiin vuonna 1790 YK: n mukaan tällä hetkellä maapallolla ei ole valtiota, jossa ei olisi koskaan ollut väestölaskentaa. Väestömäärän tarkkuus riippuu väestönlaskennan ajankohdasta. He pyrkivät suorittamaan väestönlaskennat aikana, jolloin tietyn valtion väestö on vähiten liikkuvaa. Siten pohjoisella pallonpuoliskolla väestönlaskennat tehdään useimmiten talvella. Kriittinen hetki asetetaan useimmissa tapauksissa keskiyöhön väestönlaskentapäivän aattona, ihanteellinen vaihtoehto on yhden päivän laskenta, ts. Tietyn päivän tai jopa tunnin laskenta.

Laskennan kesto vaihtelee 1-2 viikosta kuukauteen. YK: n suosituksesta maantieteelliset ja maahanmuuttoominaisuudet sisältyvät väestönlaskennalomakkeeseen (vakituinen asuinpaikka: sijainti laskentahetki; Syntymäpaikka; asumisen pituus tietyssä paikassa väestönlaskennan kriittisenä ajankohtana), perheiden / kotitalouksien ominaisuudet (suhde päähän tai muuhun nimettyyn perheenjäseneen); sosiaalidemografiset ominaisuudet (ikä, sukupuoli, siviilisääty, kansalaisuus, kieli, uskonto, kansallinen tai etninen ryhmä); koulutustason ominaisuudet (lukutaito, suoritettu koulutus, läsnäolo oppilaitoksissa, tutkintojen hankkiminen); taloudelliset ominaisuudet (työllisyysasema). Maille tarjotaan ohjeena myös yhtenäiset taulukkoasettelut väestönlaskennan tärkeimmistä tilastoista. Väestörakenteen pätevyys on kallista. Laskelmat suoritetaan säännöllisin väliajoin. YK ehdottaa kansallisten väestölaskelmien tekemistä kymmenessä vuodessa, kuluvan vuosikymmenen lopussa tai alussa. Maailman väestölaskenta on eräänlainen käytäntö. Itse asiassa se on yksinkertaisesti yhteenveto kansallisista väestölaskennoista, jotka on tehty yhden tai seuraavien vuosien aikana.

    2002 Venäjän yleinen väestölaskenta: tehtävät, organisatoriset piirteet, väestölaskentaohjelma, kerättyjen tilastotietojen arvo, päätulokset
Ominaisuudet -
    Venäjän federaation 1. väestönlaskenta Avoimet väestölaskentapisteet Vastaajien henkilötodistusten suojaus Asunnottomat laittomat maahanmuuttajat Nuorten koulutustason tutkiminen siviilisääty, suhteiden virallistaminen Tulokset - N \u003d 145,2 miljoonaa, keski-ikä - 38 vuotta, aviomies - 67,6 miljoonaa
    Väestön pääryhmien ominaisuudet. Saldoyhtälöt pysyvän ja olemassa olevan väestön laskemiseksi
    Tilastollinen tutkimus maan väestön koostumuksesta: ryhmittelyt, tilastotietojen arvo
    Väestöliikkeen tyypit: ominaisuudet, tietoa niistä
    Väestön luonnollinen liike: indikaattorijärjestelmä
    Yleiset ja erityiset väestötekijät

Tärkeimmät niistä ovat hedelmällisyys, kuolleisuus, luonnollinen kasvu, avioliitto ja avioero. Nämä indikaattorit lasketaan yleensä vuodeksi, mutta enemmän on mahdollista. Osakertoimet: laskettu tietyn ryhmän 1 000: lle: hedelmällisyysaste: syntymien määrän suhde 15-49-vuotiaiden naisten keskimääräiseen lukumäärään: brutto lisääntymisnopeus: Yhdelle naiselle syntyneiden tyttöjen keskimääräinen lukumäärä koko elämänsä ajan on yhtä suuri kuin koko syntyvyyskerroin 0,49: llä ; nettotuottoaste: tyttöjen keskimääräinen lukumäärä, syntyneet naiset koko elämänsä ajan ja synnytti iän, jolloin nainen oli näiden tyttöjen syntymässä. Kuolleisuusasteet ovat myös yksittäisissä ikäryhmissä. Kuolleisuuden syiden tutkimiseen kiinnitetään paljon huomiota; erilaiset kuolleisuuden syyt erotetaan toisistaan.

    Väestön muuttoliikkeen tyypit; tuloskortti " mekaaninen liike"Väestö
    Venäjän väestötilanteen piirteet vuosina 1992-2007
    Maan väestön lasku Hedelmällisyyden lasku Kuolleisuuden lisääntyminen Elinajanodotteen lasku
    Työvoimatilastojen tehtävät. Pääresurssit työvoimaresursseihin

TO
työvoimaresursseihin kuuluu se osa väestöstä, jolla on tarvittavat fyysiset tiedot, tiedot ja taidot kyseisellä teollisuudenalalla. Ikärajat ja työvoiman sosiodemografinen koostumus määräytyy säädösten järjestelmällä. Ne (rajat ja koostumus) muuttui historian eri aikoina. Iästä riippuen koko väestö voidaan jakaa kolmeen ryhmään: alle työikäiset (tällä hetkellä - syntymästä 15 vuoteen); työ (työ) henkilöt: Venäjällä naiset 16-54-vuotiaat, miehet 16-59-vuotiaat mukaan lukien; henkilöt, jotka ovat vanhempia kuin työkykyiset, ts. eläkeikä, jonka saavuttaessa vanhuuseläke vahvistetaan: Venäjällä naiset ovat 55-vuotiaita ja miehet 60-vuotiaita. Työkyvystä riippuen tehdään ero työkykyisten ja vammaisten välillä. Toisin sanoen ihmiset voivat olla vammaisia \u200b\u200btyöikäisenä (esimerkiksi I ja II ryhmän vammaiset eläkeikään saakka) ja kykenevät työskentelemään vammaisena (esimerkiksi työskentelevät nuoret ja työskentelevät vanhuuseläkeläiset). Työvoimaresursseja ovat: 1) työikäinen väestö, lukuun ottamatta sodan vammaisia \u200b\u200bja I- ja II-ryhmien työvoimaa ja työttömät, jotka saavat etuuskohtelun mukaisia \u200b\u200beläkkeitä; 2) eläkeikäiset työntekijät; 3) työskentelevät alle 16-vuotiaat nuoret. Venäjän lain mukaan alle 16-vuotiaita nuoria palkataan poikkeuksellisissa tapauksissa 15 vuoden ikään mennessä. Se on sallittu myös tarkoituksiin nuorten valmistelu työhön, opiskelijoiden palkkaaminen yleissivistävät koulut, ammatillinen ja toisen asteen erityisoppilaitokset saavuttaessaan 14-vuotiaat vanhempiensa tai hänen sijaisensa suostumuksella edellyttäen, että heille annetaan kevyt kuorma, joka ei vahingoita terveyttä eikä häiritse oppimisprosessia. Taloudellisesti aktiivinen väestö (työvoima) on se osa väestöstä, joka tarjoaa työvoimaa tavaroiden ja palvelujen tuottamiseen. Tämän väestöryhmän koko sisältää työlliset ja työttömät. Taloudellisesti aktiivisessa väestössä työskenteleviä ovat molemmista sukupuolista 16-vuotiaat ja sitä vanhemmat sekä alle 16-vuotiaat, jotka tarkastelujaksolla: a) työskentelivät kokopäiväisesti tai osa-aikaisesti palkkaa vastaan, a myös muuta tuloja tuottavaa työtä; b) olivat poissa väliaikaisesti työstä sairauden, loman, pakkasviikonloppun, lakon tai muun vastaavan vuoksi; c) tehnyt työtä palkattomasti perheyrityksessä. Työttöminä ovat vähintään 16-vuotiaat henkilöt, joilla tarkastelujaksolla: a) ei ollut työtä ja tulot; b) ovat rekisteröityneet työvoimapalveluun sopivan työpaikan löytämiseksi; c) etsivät työtä; d) käynyt koulutusta tai uudelleenkoulutusta työvoimapalvelun suuntaan. Taloudellisesti passiivinen väestö on se osa väestöstä, joka ei ole osa työvoimaa. Siihen sisältyvät: a) päiväkodeissa opiskelevat oppilaat, opiskelijat, harjoittelijat, kadetit; b) vanhuuseläkettä etuuskohteluun oikeuttavat henkilöt; c) työkyvyttömyyseläkettä saavat henkilöt d) taloudenhoitoa harjoittavat, lapsia hoitavat henkilöt, sairaat sukulaiset; e) epätoivoinen löytää työpaikka, ts. ne, jotka lopettivat sen etsimisen, käyttäneet kaikki mahdollisuudet, mutta jotka voivat ja ovat valmiita työskentelemään; e) muut henkilöt, joiden ei tarvitse työskennellä tulolähteestä riippumatta.

Tehtävät: 1. Työvoimavarojen tilan seuranta ja analysointi; 2. Tutkimus työajan varoista ja niiden käytöstä; 3. Lisää työn tuottavuuden indikaattoreita.

    Maan taloudellisesti aktiivinen väestö: määritelmä, rakenteen ominaisuudet
    Tilastollinen tutkimus työllisyydestä ja työttömyydestä

Taloudellisesti aktiivinen väestö on joukko molempia sukupuolia edustavia henkilöitä, jotka tietyllä raportointikaudella tarjoavat työvoimaa taloudellisten hyödykkeiden ja palvelujen tuottamiseen.

Rakenteellisesti "taloudellisesti aktiivinen väestö" on jaettu kahteen pääosaan - työlliseen ja työttömään. Armeijassa palvelevista henkilöistä pidetään erillistä kirjanpitoa.

Työllisiä ovat henkilöt, jotka raportointikaudella:

tehnyt palkkatyötä korvausta vastaan \u200b\u200bkokopäiväisesti tai osa-aikaisesti sekä muuta tuloa tuottavaa työtä itsenäisesti tai vuokrattuina.

SISÄÄN
olivat poissa työstä sairauden tai loukkaantumisen, hoitotyön, vuosiloman tai lomien vuoksi.

Teimme työtä palkattomasti perheyrityksessä.

Työllisyystilanteen analysoinnissa otetaan huomioon sosiaalinen. Rakenteet, joissa käytetään kansainvälistä työntekijöiden aseman luokitusta (1993). Seuraavat sosiaaliset ryhmät erotetaan:

Palkkatyöntekijät ovat palkan takaavan työsopimuksen mukaisia \u200b\u200btyöntekijöitä.

Työnantajat - omassa yrityksessä työskentelevät henkilöt, jotka he omistavat itsenäisesti tai yhdessä kumppanin kanssa ja joille palkataan työntekijöitä.

Omassa yrityksessä työskentelevät työntekijät - työskentelevät omassa yrityksessään, eivät palkkaa palkattuja työntekijöitä työskentelemään yrityksessään.


Tuotanto-osuuskuntien jäsenet ovat omassa yrityksessään työskenteleviä henkilöitä, joiden organisaation oikeudellinen muoto on osuuskunta.

Mukana olevat perheenjäsenet - työntekijät, jotka työskentelevät sukulaisen omistamassa yrityksessä, markkinasuuntautuneita.

Työntekijät, jotka eivät sovellu pätevyyteen aseman mukaan - ryhmä yhdistää vammaisia \u200b\u200bihmisiä, joiden tiedot eivät riitä osoittamaan heitä mihinkään aiemmin lueteltuun ryhmään. Plus työttömät.

Tämän luokituksen mukaista tietoa julkaistaan \u200b\u200bharvoin. ILO: n tilastollisessa vuosikirjassa vuodeksi 1996 taulukko "kokonaistyöllisyys, työllisyysaste" sisältää tietoja 25 maasta, mukaan lukien Venäjän federaatio, jossa vuonna 1994 työntekijöitä oli 68,5 miljoonaa, mukaan lukien 62 miljoonaa palkattua työntekijää, 1,1 miljoonaa työnantajaa, 4, 7 miljoonaa omassa yrityksessä työskentelevää ja 496 tuhatta perheenjäsentä, jotka osallistuvat työhön.

Työttömät (työttömät) - työikäiset, jotka ajanjaksolla:

ei ollut työtä tai kannattavaa ammattia

etsivät työtä, haki valtion tai kaupallisen työvoimaviraston palveluja.

Olimme valmiita töihin.

Oppilaat, opiskelijat, eläkeläiset ja vammaiset henkilöt lasketaan työttömiksi, jos he etsivät työtä.

Työttömyyden luonnehtimiseksi käytetään absoluuttisia kokonaislukumittareita, kuten indikaattoreita kuten "työttömyyden kesto ja aste".

Työttömyyden kesto - ajanjakso, jonka aikana henkilö etsii työtä millä tahansa tavalla. Aika lasketaan työnhaun alusta työsuhteen alkamiseen.

Työttömyysaste - työttömien osuus taloudellisesti aktiivisesta väestöstä.

Venäjän federaatiossa vuonna 1993 työttömiä oli 728 tuhatta eli 5,3% EAN: stä ja vuonna 1997 - 8180 tuhatta eli 10,8%.

    Indikaattorit työvoiman saatavuudesta yrityksissä: palkanlasku ja läsnäolo, työntekijöiden keskimääräinen palkanlaskenta

Luettelo yrityksistä \u003d kaikki yrityksen luettelossa olevat työntekijät (ei< 1 дня), принятые на постоянную сезонную врем работу. К спис состав предприятия не относятся лица раб по договору подряда, лица проходящ стажировку и не вход в штат. принятые на постоянную сезонную врем работу.

    Indikaattorit työvoiman liikkuvuudesta yrityksissä.

Prosessi Δ on työntekijöiden lukumäärä, mikä johtaa orjavoiman uudelleenjakautumiseen orjavoiman esiliikkeestä.

Jaetaan: 1) Absoluuttinen: Orjavoiman yleinen liikevaihto - hyväksyttyjen ja eläkkeelle siirtyneiden työntekijöiden absoluuttinen arvo ajanjaksolta ;;;; Liikevaihdon vastaanottaminen - palkattujen työntekijöiden absoluuttinen arvo ajanjaksolta ;;;;; Hävittämisliikevaihto - eläkkeelle siirtyneiden työntekijöiden absoluuttinen arvo kaudelta ;;;; Vaadittu liikevaihto - eläkkeellä olevien työntekijöiden absoluuttinen arvo objektiivisista syistä ;;;; Liiallinen liikevaihto (abs-vaihtuvuus) - työntekijöiden abs-arvo, joka lähti työelämän kurin tai rikkomuksen takia.

2) Suhteellinen (orjavoiman kierron voimakkuuden määrittämiseksi), lasketaan suhteessa keskimääräiseen työntekijämäärään (S) ja ilmaistaan \u200b\u200bprosentteina:

Vastaanoton vaihtuvuus \u003d irtisanottujen lukumäärä / S * 100 ;;;; Hylätyn liikevaihdon määrä

Psykologinen tiede on poikkeuksellinen paitsi aiheensa ainutlaatuisuuden - hienovaraisimman, monimutkaisimman, ylevimmän ja ristiriitaisemman, mikä on ihmisen sielu, ajatus, tietoisuus, mutta myös korkeimman vapauden vuoksi.

  • Luonnontieteiden aihe ja menetelmä "Maataloustalous"

    Asiakirja
  • Tilaston aihe ja menetelmä

    Asiakirja

    tietojen kerääminen ja käsittely taloudellisen ja sosiaalisen kehityksen luonnehtimiseksi sekä kansantalouden kehitystä koskevien ennusteiden laatimiseksi

  • Kun tilastollisten havaintojen tiedot on kerätty ja jopa ryhmitelty, niitä on vaikea hahmottaa ja analysoida ilman tiettyä visuaalista systemaatiota. Tilastollisten yhteenvetojen ja ryhmittelyjen tulokset on muotoiltu tilastotaulukoiden muodossa.

    Tilastotaulukko antaa määrälliset ominaisuudet tilastopopulaatio ja on eräänlainen visuaalinen näyttö tuloksena olevasta tilastollisesta yhteenvedosta ja numeerisen (digitaalisen) tiedon ryhmittelystä. Tekijä ulkomuoto taulukko on yhdistelmä pystysuoria ja vaakasuoria rivejä. Sillä on oltava yhteiset sivu- ja yläotsikot. Toinen tilastotaulukon piirre on tutkittavan (tilastopopulaation ominaisuudet) ja predikaatin (populaatiota kuvaavat indikaattorit) läsnäolo. Tilastotaulukot ovat järkevin tapa yhteenvetää tai ryhmitellä tuloksia.

    Taulukon aihe edustaa tilastopopulaatiota, josta kysymyksessä taulukossa eli luettelo yksittäisistä tai kaikista väestöyksiköistä tai niiden ryhmistä. Useimmiten aihe sijoitetaan taulukon vasemmalle puolelle ja sisältää luettelon merkkijonoista. Ennustettavat taulukot ovat niitä indikaattoreita, joiden avulla annetaan taulukossa esitetylle ilmiölle ominaisuus. Kohde- ja predikaattitaulukot voidaan järjestää eri tavoin, tärkeintä on, että taulukko on helppo lukea, kompakti ja helppo ymmärtää.

    Tilastollisessa käytännössä ja tutkimustyöt käytetään vaihtelevan monimutkaisia \u200b\u200btaulukoita. Se riippuu tutkitun väestön luonteesta, käytettävissä olevan tiedon määrästä ja analyysin tehtävistä. Jos taulukon aihe sisältää yksinkertaisen luettelon objekteista tai alueyksiköistä, taulukkoa kutsutaan yksinkertaiseksi. Yksinkertaisen taulukon aihe ei sisällä tilastoja. Näillä taulukoilla on laajin käyttö tilastokäytännössä, esimerkiksi Venäjän kaupunkien ominaisuudet väestön, keskipalkan jne. Mukaan. Jos yksinkertaisen taulukon aihe sisältää luettelon alueista, esimerkiksi alueet, alueet, itsehallintoalueet, tasavallat jne., Tämä taulukkoa kutsutaan alueeksi. Yksinkertainen taulukko sisältää vain kuvaavaa tietoa, sen analyyttiset mahdollisuudet ovat rajalliset. Syvä analyysi tutkitusta populaatiosta, ominaisuuksien keskinäisistä suhteista käsittää monimutkaisempien taulukoiden - ryhmä- ja yhdistelmätaulukoiden - rakentamisen.

    Ryhmätaulukot, toisin kuin yksinkertaiset, eivät sisällä aiheessa yksinkertaista luetteloa havainnointikohteen yksiköistä, mutta niiden ryhmittely yhden olennaisen piirteen mukaan. Ryhmätaulukon yksinkertaisin tyyppi on taulukot, joissa jakelusarjat esitetään (katso taulukko 3.6). Ryhmätaulukko voi olla monimutkaisempi, jos predikaatti sisältää paitsi kussakin ryhmässä olevien yksiköiden määrän myös joukon muita tärkeitä indikaattoreita, jotka määrittelevät määrällisesti ja laadullisesti kohteen ryhmiä. Tällaisia \u200b\u200btaulukoita käytetään usein vertailemaan ryhmäkohtaisia \u200b\u200bindikaattoreita käytännön johtopäätösten tekemiseksi. Yhdistelmätaulukoilla on enemmän analyyttisiä ominaisuuksia.

    Yhdistelmätaulukot ovat tilastollisia taulukoita, joista yhden ominaisuuden mukaan muodostetut yksikköryhmät on jaettu alaryhmiin yhden tai useamman ominaisuuden mukaan. Toisin kuin yksinkertaiset ja ryhmätaulukot, yhdistelmätaulukoiden avulla voit jäljittää predikaatti-indikaattoreiden riippuvuuden useista merkeistä, jotka muodostivat perustan yhdistelmäryhmittelylle aiheessa.

    Edellä lueteltujen taulukkojen lisäksi tilastollisessa käytännössä käytetään varautumis- tai taulukkotaulukoita. Tällaisten taulukoiden rakenne perustuu väestöyksiköiden ryhmittelyyn kahden tai useamman ominaisuuden mukaan, joita kutsutaan tasoiksi. Esimerkiksi populaatio on jaettu sukupuolen mukaan (mies, nainen) jne. Siten attribuutilla A on n asteikkoa (tai tasoja): A1, A2, An (esimerkissämme n \u003d 2). Seuraavaksi tutkitaan attribuutin A vuorovaikutusta toisen attribuutin - B: n kanssa, joka on jaettu m-asteikkoihin (tekijät): B1, B2, ..., Bm Esimerkissämme merkki B kuuluu tiettyyn ammattiin, ja B1, B2, Bm ottavat tiettyjä arvoja (lääkäri, kuljettaja, opettaja, rakentaja jne.). Ryhmittelyä kahden tai useamman ominaisuuden perusteella käytetään arvioimaan ominaisuuksien A ja B välistä suhdetta.

    Havaintotulokset voidaan esittää varaustaulukolla, joka koostuu n rivistä ja m sarakkeesta, joihin soluihin laitetaan tapahtumien taajuudet nij, ts. Näyte-esineiden lukumäärä tasojen Aj ja Bj yhdistelmällä.

    Jos muuttujien A ja B välillä on suora tai käänteinen funktionaalinen suhde yksitellen, niin kaikki taajuudet nij keskitetään taulukon yhdelle diagonaalille. Jos kytkentä ei ole niin vahva, tietty määrä havaintoja putoaa myös diagonaalisiin elementteihin. Näissä olosuhteissa tutkija on edessään tehtävän kanssa: selvittää kuinka tarkasti on mahdollista ennustaa yhden attribuutin arvo toisen arvon perusteella. Taajuustaulukkoa kutsutaan yksiulotteiseksi, jos siinä on vain yksi muuttuja. Taulukkoa, joka perustuu ryhmittelyyn kahden attribuutin (tason) mukaan ja joka on taulukkoon kahdella attribuutilla (tekijällä), kutsutaan kahden merkinnän taulukoksi. Taajuustaulukoita, joissa kahden tai useamman ominaisuuden arvot on taulukoitu, kutsutaan varautumistaulukoiksi.

    Kaikentyyppisistä tilastotaulukoista yleisimmin käytetään yksinkertaisia \u200b\u200btaulukoita, harvemmin käytetään ryhmä- ja erityisesti yhdistelmätaulukoita, ja varautumistaulukot on rakennettu erityyppisiin analyyseihin. Tilastotaulukot ovat yksi tärkeistä tavoista ilmaista ja tutkia massa-yhteiskunnallisia ilmiöitä, mutta vain, jos ne on rakennettu oikein.

    Tilastotaulukon muodon tulisi sopia parhaiten siinä ilmaistun ilmiön olemukseen ja tutkimuksen tavoitteisiin. Tämä saavutetaan aihe- ja predikaattitaulukoiden asianmukaisella suunnittelulla. Ulkopuolella taulukon tulee olla pieni ja kompakti, siinä on oltava nimi, viite mittayksiköistä sekä aika ja paikka, johon tiedot liittyvät. Taulukon rivien otsikot ja sarakkeet ovat lyhyitä, mutta selkeitä. Liiallinen pöydän sotku digitaalisella datalla, huolimaton muotoilu vaikeuttavat lukemista ja analysointia. Luetellaan perussäännöt tilastotaulukoiden muodostamiseksi:

    * taulukon tulee olla tiivis ja kuvata vain niitä lähtötietoja, jotka heijastavat suoraan tutkittua sosioekonomista ilmiötä staatiikassa ja dynamiikassa;

    * taulukon otsikon, sarakkeiden ja viivojen nimien tulee olla selkeitä, ytimekkäitä, ytimekkäitä. Otsikon tulee kuvata tapahtuman kohde, merkki, aika ja paikka;

    * sarakkeet ja rivit on numeroitava;

    * sarakkeiden ja rivien on sisällettävä yksiköitä, joille on yleisesti hyväksyttyjä lyhenteitä;

    * analyysin aikana verratut tiedot sijoitetaan parhaiten vierekkäisiin sarakkeisiin (tai toistensa alle). Tämä helpottaa vertailuprosessia;

    * lukemisen ja työskentelyn helpottamiseksi tilastotaulukon numerot tulisi sijoittaa keskelle saraketta, tiukasti toistensa alle: yksiköt - yksiköiden alle, pilkku - pilkun alle;

    * on suositeltavaa pyöristää numerot samalla tarkkuudella (desimaalin tarkkuudella kymmenesosaan);

    * tietojen puuttuminen osoitetaan kertomerkillä (x), jos tätä sijaintia ei tarvitse täyttää, tietojen puuttuminen osoitetaan ellipsillä (...) tai "n. jne. "tai" n. St. ", ilman ilmiötä, viiva (-) on sijoitettu;

    * näyttääksesi hyvin pieniä numeroita, käytä merkintää 0,0 tai 0,00;

    * jos luku saadaan ehdollisten laskelmien perusteella, se otetaan sulkeisiin, epäilyttäviin numeroihin liittyy kysymysmerkki ja alustaviin numeroihin (*).

    Jos tarvitaan lisätietoja, tilastotaulukoihin liitetään alaviitteet ja huomautukset, joissa selitetään esimerkiksi erityisindikaattorin luonne, käytetty menetelmä jne. Alaviitteitä käytetään osoittamaan rajoitetut olosuhteet, jotka on otettava huomioon taulukkoa luettaessa.

    Jos näitä sääntöjä noudatetaan, tilastotaulukosta tulee tärkein tapa esittää, käsitellä ja yleistää tilastollista tietoa tutkittujen sosioekonomisten ilmiöiden tilasta ja kehityksestä.

    Stat . taulukoita On keino visuaalinen ja kompakti esitys digitaalista tietoa. Stat. taulukossa on: yleiset, sivu- ja ylätunnisteet.

    Aihetaulukko Ovatko ryhmät ja alaryhmät, joille on ominaista useita indikaattoreita.

    Ennakoitavat taulukot Ovatko indikaattorit kuvaamaan tutkittavaa kohdetta.

    Erilaisia til. taulukot: 1) yksinkertainen; 2 ryhmä (on enemmän tietoa analyysia varten); 3) yhdistelmä.

    Perustekniikattilastotaulukoiden muodostamistekniikan määritteleminen ovat seuraavat:

    1. Kompakti d / w-pöytä.

    2. Taulukon otsikko sekä sarakkeiden ja rivien d / b nimet ovat lyhyitä, jotta ne edustavat täydellistä kokonaisuutta. Vältä suurta määrää pisteitä ja pilkkuja taulukoiden ja sarakkeiden nimissä. Taulukon otsikon tulisi heijastaa tapahtuman kohde, merkki, aika ja paikka. Taulukon, kaavion ja viivojen otsikot kirjoitetaan kokonaan ilman lyhenteitä.

    3. Taulukon sarakkeissa / sarakkeissa olevat tiedot päättyvät yhteenvetoriville (rivi "Yhteensä" tai "Yhteensä" lopettaa tilastotaulukon).

    4. Jos yksittäisten sarakkeiden nimet toistuvat, sisältävät toistuvia termejä tai kantavat yhden semanttisen kuormituksen, niille on annettava yhteinen yhdistävä otsikko.

    5 . Laskelmat / sarakkeet / rivit ovat hyödyllisiä numeroinnissa. Rivien nimillä täytetyt sarakkeet on yleensä merkitty aakkosilla isoilla kirjaimilla (A, B jne.), Ja kaikki seuraavat sarakkeet numeroidaan nousevassa järjestyksessä.

    6 . Työskentelyn helpottamiseksi taulukoiden numerot tulisi edustaa kaavion keskellä, toistensa alla: yksiköt yksiköiden alla, pilkku pilkun alla, samalla kun tarkkaillaan bittileveyttä.

    7 . Kun jostain syystä ei ole tietoa, laitetaan ellipsi "..." tai "Ei tietoa". Tietojen puuttuessa solu on täynnä "-" tai se on tyhjä.

    8 . Hyvin pienten numeroiden näyttämiseksi käytetään merkintää 0,0 tai 0,00, mikä viittaa luvun olemassaoloon.

    12. Graafinen menetelmä tilastoissa.

    13. Tilastokaavioiden elementit ja luokittelu.

    Tarvittavat elementit statgraafi: graafikenttä, graafinen kuva, alueelliset ja mittakaavaiset maamerkit, kuvaajan selitys. Kaavio-kenttä - paikka tai tila, jossa kuvaajan muodostavat geometriset muodot sijaitsevat. Graafinen kuva Onko kokoelma symbolisia merkkejä (pisteitä, viivoja, muotoja), joiden kanssa tilastotietoja kuvataan. Spatiaaliset maamerkit määritä graafisten kuvien sijainti karttakentässä asettamalla koordinaattiruudukko. Kaavio-asteikko Onko mittayksikkö, jolla lukuarvo muunnetaan graafiseksi ja päinvastoin. Selityskaavio - tämä on selitys sisällölle, sisältää kaavion otsikon, kuvauksen yksittäisten osien selitykset. Rakennusmenetelmän mukaan tilastokaaviot on jaettu kaavioihin ja tilastokarttoihin. Kaaviot (pisteviiva, lineaarinen) ovat kuvaajia kvantitatiivisista suhteista. Niitä käytetään arvojen visuaaliseen vertailuun eri näkökohdissa (spatiaalinen, ajallinen jne.). Kaaviot vaihtelusarjan edustamien arvojen jakaumasta: histogrammi, monikulmio, kumulatiivinen. Monikulmio - rikkoutunut käyrä X-akselilla - ominaisuuden arvot ja Y-akselilla - taajuudet. Cumulata - rikkoutunut käyrä X-akselilla - ominaisuuden arvot ja Y-akselilla - kertyneet taajuudet (intervalliin pudotettujen arvojen lukumäärä ja kaikki edelliset). Tilastokartat (kartogrammit, kartodiagrammit) - kaaviot kvantitatiivisesta jakautumisesta pinnan yli.